
予知保全(予兆保全)とは?予防保全・事後保全との違い、メリット・デメリット・導入方法・注意点を解説
製造業やエネルギー業において今導入が増えているのがAIを活用した予知保全です。経年劣化の起こりやすいモーターなどの機械や設備の異常をAIで予知することで業務の効...
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非破壊検査は、対象物を壊さずに内部欠陥や劣化状況を確認する検査技術であり、製造時の品質評価と設備・インフラの寿命評価に活用される 放射線透過試験、超音波探傷試験...

データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法(DWH、データレイク、MDM等)は、それぞれ目的が異なります 「A...

デジタルツインはリアルタイムデータを用いて「今、何が起きているか」と「次に何が起きるか」を仮想空間で同期させ続ける AIは、コスト、納期、環境負荷といったトレー...

微細加工技術は製品の高機能化に不可欠ですが、「微細化・複雑化の限界」「品質管理の難しさ」「専門人材の不足」といった課題 AI技術、特に画像認識AIなどを活用する...

配管腐食は、電気化学反応、微生物活動、水質、流速など複数の要因で進行し、放置すると漏洩や設備停止につながるため、適切な管理が不可欠 腐食の早期発見には目視検査、...