富士通とCohereが日本語LLM「Takane」を共同開発
2024年7月16日、富士通株式会社とCohere Inc.は、企業向け日本語大規模言語モデル（LLM）「Takane」（仮称）の共同開発と戦略的パートナーシップを発表した。このLLMは、Cohere...
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セマンティック検索とは？AI搭載検索エンジンの企業活用例・メリット・使える業界を徹底解説！
現代の検索エンジンは、キーワードが曖昧で断片的であっても最適なWebサイトを表示できるほどに高精度になっています。Googleなどで利用される検索技術はセマンティック検索と呼ばれ、AI技術を活用してい...
RAG（検索拡張生成）とは？構築方法は？7つのメリット・導入の注意点・使用事例を徹底解説！
ChatGPTをはじめとする生成AIの企業活用が加速する中、企業は膨大なデータから価値を引き出し、業務効率化と顧客体験の向上を実現することが求められています。しかし、大規模言語モデル（LLM）だけでは...
LINE WORKS、ChatGPTを活用したAIエージェント「AI相談室」を公式WEBサイトに開設
LINE WORKS株式会社は、2024年6月27日、同社が運営するコミュニケーションツール「LINE WORKS」の公式WEBサイトにてAIエージェント「AI相談室」を開設した。 「LINE WOR...
DX・内製化支援のゆめみ、RAGを活用した生成AI環境で新入社員のセルフオンボーディングを支援
株式会社ゆめみは、2024年6月14日、新入社員のセルフオンボーディング支援に向けてRAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用した生成AI環境を構築したと発表した。 ...
AIのファインチューニングとは？RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。ファインチューニングは、既存のAIモデルを...
ChatGPTに自社データを学習させる！GPTsで何ができる？5つの学習方法と注意点徹底解説！
ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保存しているデータは学習していないといった...
プラントエンジニアリング業界でのAI活用メリットは？解決課題・活用事例を徹底解説！
プラントエンジニアリング業界は、工場やプラント（化学工場、製油所、発電所など）の設計、建設、運転、保守を専門とする産業分野です。これらの施設は、原材料の加工やエネルギーの生産など、私たちの日常生活や経...
シナモン、非構造ドキュメントからの情報抽出が可能な新ドキュメントLLM「Super RAG」発表
株式会社シナモンは、2024年3月26日、新たなドキュメントLLM（大規模言語モデル）「Super RAG」を発表した。 同社は、国内の大手企業に向けてAIソリューションを提供している企業だ。「Sup...
