
AIで薬局と薬剤師はどう変わる?AI Marketへの相談事例、効率化できる業務や導入成功事例を徹底解説!
薬局業務では、受付、調剤補助、薬剤管理、事務処理など、手順や条件が比較的明確な業務でAI活用を検討しやすい 画像認識、AI OCR、需要予測、在庫最適化などの技...
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薬局業務では、受付、調剤補助、薬剤管理、事務処理など、手順や条件が比較的明確な業務でAI活用を検討しやすい 画像認識、AI OCR、需要予測、在庫最適化などの技...

マテリアルズ・インフォマティクスは、実験データ、シミュレーションデータ、論文情報、物性評価結果などを活用し、材料開発の候補探索や物性予測を支援する手法 材料開発...

AIを活用した在庫管理では、需要予測、画像認識、AI-OCR、ルート最適化などを組み合わせることで在庫数の把握、発注判断、棚卸し、検品業務の効率化を図れる 在庫...

荷崩れは、貨物の破損だけでなく、事故、配送遅延、取引先からの信頼低下につながるため、積み付け・固縛・運転管理を組み合わせた対策が必要です 物流現場では、パレット...

LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

LLMを業務利用する際は、性能だけでなく、ハルシネーション(誤情報)やバイアス、セキュリティといった多様なリスクを総合的に評価 LLMのリスクを可視化するには、...

近年、Diffusion model(拡散モデル)やTransformerを用いた汎用的なビデオ生成が急速に進歩し、画像分野と同様に大規模なデータセットから学習...

バーチャルヒューマン(デジタルヒューマン)は、人間と見間違えてしまうほど精密に描かれたCGのキャラクターです。AI(人工知能)や3DCG技術の急速な発展によって...

SLM(小規模言語モデル)という軽量型のAI言語モデルが2024年頃から登場しています。2022年のChatGPTの登場以降、LLM(大規模言語モデル)は、多く...

クラウドサービスを使用する流れが進む中、Azure(アジュール)を提供するMicrosoft社は2024年の4月に20%の値上げすることを発表しました。クラウド...