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AI技術の記事一覧

ACP(Agent Communication Protocol)はA2Aとの統合でどうなる?技術的特徴・注意点を徹底紹介!

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ACPは、異なるフレームワークや環境で開発されたAIエージェント同士がHTTP/RESTベースで相互運用するためのオープンプロトコル ツール接続に特化した「MC...

Grokipediaとは?何ができる?特徴と主な機能・料金・Wikipediaとの違い・使い方徹底解説!

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GrokipediaはGrokモデルによる記事生成とファクトチェックを一体化し、公開初日に88万件超の記事を提供 読者による直接編集を制限し、提案型の編集ワーク...

Qwen3-LiveTranslateとは?特徴、性能、料金プラン、利用方法、活用事例まで徹底解説!

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Qwen3-LiveTranslateは18言語対応の多言語リアルタイム通訳モデルで、音声と映像を統合解析し文脈精度を向上 入力から出力まで3秒以内の低遅延を実...

Klingの動画生成とは?特徴、機能、料金プラン、利用方法、活用事例まで徹底解説!

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テキスト・画像・音声など複数形式から動画生成が可能な統合プラットフォーム EC向け商品動画の大量生成やSNS向け特殊効果など用途別に最適化 月額6.99ドルから...

【Meta】Omnilingual ASRとは?LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説!

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1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...

Qwen3-VLとは?特徴、性能、モデルの種類とAPI料金、利用方法、実際の利用レポート、活用事例まで徹底解説!

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Qwen3-VLはAlibabaのQwenチームが開発したマルチモーダル基盤モデルでテキスト・画像・動画の理解と生成を統合 Gemini 2.5 ProやGPT...

Gemini 3とは?使い方、料金、できること、2.5との違い、注意点を徹底解説!

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Gemini 3は、推論力・マルチモーダル性能を刷新し、2.5 Proを大幅に上回る次世代フラッグシップモデルとして登場 生成インターフェースや新デザインにより...

ChatGPTに自社データを学習させる!GPTsで何ができる?5つの学習方法と注意点徹底解説!

ChatGPT GPTsとは?プロンプト登録だけでなく自社データを学習できる!活用例、注意点徹底解説

ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保...

ChatGPTでRAGを活用する方法は?課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説!

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多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...

Agent2Agent(A2A)とは?AIエージェントを繋ぐプロトコルの特徴や仕組み、MCPとの違い、活用事例を徹底解説!

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A2Aは、Googleが主導するオープンプロトコルで、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント間の連携を可能にする。 既存標準(HTTP、SS...

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