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AI技術の記事一覧

NVIDIA Cosmosとは?フィジカルAIを可能にする世界モデルの概要、特徴、利用分野、課題と注意点を徹底解説!

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NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められるフィジカルAI実現のための開発基盤...

AIエージェントとは?AI Marketでの活用例、企業様から頂いた相談事例、生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類を徹底解説!

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AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...

LiDARとは?自動運転で再注目される機能・メリット・デメリット・企業活用事例を徹底解説!

LiDARとは?AI Marketへの実際の相談事例、自動運転で注目の理由、画像認識・世界モデルとの連携、デメリット、企業活用事例を徹底解説!

LiDARは、レーザー光で距離や形状を測定し、対象物や周辺環境を3Dで把握する技術 カメラでは捉えにくい奥行きや立体構造を取得できるため、自動運転、移動ロボット...

製造業DXとは?スマートファクトリーとの違いは?メリットや実現のためのステップを徹底解説!

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DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...

フレーム問題とは?AIの本質的な課題・具体例・影響・解決方法を解説!

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目覚ましい技術発展を続けるAI。将来的には汎用人工知能(AGI)が誕生するともされていますが、現状においてAIにはフレーム問題という課題が存在しています。 AI...

AIを使うデータ分析とは?代表的手法と活用分野・メリット・導入の注意点を徹底解説!AI Marketでの相談事例付き

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データ分析の価値は「データを集めること」ではなく、目的定義・前処理・手法選択・施策への翻訳という5ステップを継続運用できる仕組みとして設計することにある AIを...

AI(人工知能)とは?生成AIとの違い・技術・企業メリット・活用事例・導入プロセス徹底解説

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AI(人工知能)は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...

なぜ金融業界はAI導入に待ったなしなのか?銀行・保険会社・証券の導入事例まとめ

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フィンテックと呼ばれる、金融(Finance)と技術(Technology)を組み合わせた金融業界の革新が進むなか、AI(人工知能)の発展によってその動きはさら...

異常検知とは?AI Marketでの実際の相談事例、メリットや学習方法、手法、ディープラーニング活用を完全解説!

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AIによる異常検知は数値データの統計的分析から始まり、画像認識・LLMによるログ解析へと応用領域が拡大している があり、 で、ベテランの暗黙知をシステムとして継...

【AI論文解説】Deliberative Alignment:LLMが自ら『安全』を推論する

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LLM(大規模言語モデル)の性能向上によって、さまざまなタスクで優れた成果が得られる一方、モデルが悪用されてしまうリスクや、意図しない有害な応答を生成してしまう...

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