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AI技術の記事一覧

【Cohere】Command R+とは?特徴やできること、性能、料金プラン、Command Rとの違いを徹底解説!

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Command R+は、Cohere社が2024年4月4日に発表したLLMであり、会話型インタラクションや長いコンテキストタスクに最適化されたエンタープライズ向...

AIのファインチューニングとは?RAGとの違い・LLMで必要な理由・デメリット解説

ファインチューニングとは?LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説

LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

Cohereとは?Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介!

Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI(ジェネレーテ...

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

AI活用のロールプレイング(ロープレ)とは?種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説!

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営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経...

RAGのチューニングはなぜ必要?精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説!

RAGのチューニングはなぜ必要?精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説!

RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...

暗黙知とは?放置するリスク、形式知化の手法、AIで解決した企業事例を徹底解説

暗黙知とは?形式知化の手法、放置リスク、AIで解決した企業事例を徹底解説

長年の経験に裏打ちされた、言葉では表現しきれない「勘」や「コツ」。それらは、熟練者だけが持つ暗黙知として、業務の質を左右する重要な要素です。暗黙知は企業にとって...

技能伝承での生成AI活用方法とは?継承が進まない原因やLLMの導入メリット、活用事例を徹底解説!

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多くの企業で、熟練者の持つ貴重な技術や知識を次世代へ円滑に引き継ぐことが喫緊の課題となっています。しかし、人材不足、多忙な日常業務、コミュニケーション不足、技術...

AIを活用した論文検索のメリットは?人気ツール5選と活用法を徹底解説!

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研究者や技術者にとって、論文調査は避けて通れない業務です。しかし、キーワード検索だけでは、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかり、時には見落としてしまうことも...

特許検索にAIは効果的?調査の概要やLLMを活用するメリット、導入事例を徹底解説!

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特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...

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