マイクロソフト、次世代小型言語モデル（SLM）「Phi-3」3.8Bを発表

マイクロソフトは2024年4月23日（米国時間）、最新の小型言語モデル（SLM）の「Phi-3」を発表した。

Phi-3は、同等またはより大きなサイズのモデルを上回る高い性能を実現しながら、コストを抑えた画期的な小型言語モデルとなっている。まずは3.8B規模の「Phi-3-mini」が、Azure AI Studio、HuggingFace、Ollamaで提供開始された。

＜本ニュースの10秒要約＞

• コンパクトながら大規模言語モデルを上回る高性能な小型言語モデル「Phi-3」がリリース
• リソース制約環境でも使用可能な3.8B規模の「Phi-3-mini」が先行提供開始
• AIデバイスやオフライン環境など、幅広い用途での活用が期待される

Phi-3の卓越した性能

Phi-3モデルは、同等規模や大規模な他の言語モデルを上回る優れた性能を発揮する。ベンチマークでは、Phi-3-miniが自身の2倍の大きさのモデルよりも高いスコアを示し、Phi-3-smallやPhi-3-mediumは、GPT-3 175Bを凌駕しているとのことだ。

Phi-3は言語、推論、コーディング、数学の各タスクで高い能力を発揮するが、モデルサイズの制約上、一般的な知識については大型モデルに及ばない面があるとしている。

責任あるAI開発のための徹底した安全性評価

Phi-3は、「Accountability(説明責任)」「Transparency(透明性)」などのマイクロソフト社内の責任あるAI標準に基づいて開発された。

人間の監視の下で強化学習を行うことで、ハームのリスクを大幅に低減。また、数十のハームカテゴリーに渡る自動テストと評価、手動によるレッドチームテストなど、徹底した安全性評価と改善を経ている。

多様なニーズに応える柔軟性

Phi-3には、Phi-3-mini(3.8B)のほか、今後、Phi-3-small(7B)、Phi-3-medium(14B)が追加リリースされる予定だ。

小型モデルは、リソース制約環境でのオンデバイス推論、低レイテンシーが求められるシナリオなど、様々な用途に適している。小規模ながら長いコンテキストウィンドウを持つPhi-3は、大量のテキスト、コード、ウェブページなどに対する推論が可能で、分析タスクにも適しているとのことだ。

参照元：Microsoft

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