オプティカルフロー(Optical Flow)とは？基本的な概要から仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
記事一覧
CNNの記事一覧
画像生成AIとは？仕組み・技術の基礎・活用方法・代表モデル・今後の課題徹底解説
AIによる画像生成技術の進化は著しく、Webデザインや医療、芸術など多様な分野での活用が期待されています。初期の技術では、低解像度の画像や単純な図形を生成する用途が主でした。しかし、近年の技術革新によ...
画像認識AIによる個数カウントとは？仕組みや活用事例を徹底解説！
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...
AIによる画像認識とは？精度や最新技術動向、仕組み・種類・業種別活用方法・導入方法・注意点を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大しています。 しかし、「導入コストが高そう」「自社に本当に必要なのか...
半導体製造における外観検査とは？従来の手法からAIを導入するメリットまで徹底解説！
半導体製造における外観検査は、製品の品質と信頼性を確保する重要工程です。5nmという原子レベルまで微細化が進む最新の半導体製造において、人の目による検査には限界が見えているのも現実です。 さらに、検査...
DNN（ディープニューラルネットワーク）とは？仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
DNN（ディープニューラルネットワーク）は、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモデルです。自動運転技術の画像認識、製造業の異常検知、ヘルス...
VLMとは？画像とテキストを統合処理する仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
VLM（Vision Language Model）は、画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）が組み合わさった技術として、ビジネスにおいて幅広い応用が期待されています。例えば、自動運転車における物体...
