AIを活用した画像認識の得意・不得意分野・企業導入での課題と対応策は?
AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入には慎重な検討が必要です。本記事では、A...
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AIによる画像認識技術が急速に発展する中、多くの企業がコスト削減や業務効率化を目指してその導入を検討しています。しかし、AIには得意分野と不得意分野があり、導入には慎重な検討が必要です。本記事では、A...
鮮度管理は、主に食品の劣化を防ぎ、消費者の信頼を獲得するだけでなく、企業のコスト削減にも大きく貢献する重要な管理です。近年、AI(人工知能)技術の進化、特に外観検査AIの進歩により、従来よりも鮮度管理...
需要予測はビジネスで重要な役割を果たし、売上や利益を上げるために活用する企業が増えています。しかし需要予測の手法にはさまざまな種類があり、どれを用いるべきか悩むかもしれません。 業務や事業の特性、利用...
データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータなどの関連用語は、既に一般ニュースでも頻繁...
皆さん、データをうまく活用できていますか?近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さらには新たな商品・サービスの開発など幅広...
GPT-4やGPT-4oの登場、APIの公開によりChatGPTのビジネス利用がこれまで以上に多方面に、しかも加速度的に広がっています。もし「ただの自然言語処理の少しすごい程度」「しょせん人間の知能の...
AI(人工知能)が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにとって学習のモデルとなるデータベースが必要...
「人流データってどう使えばいいの?」 「店舗ビジネスでなければ人流解析は関係ないんじゃ?」 まだまだ、上記のような悩みを抱えている企業担当者も多いようです。2020年の新型コロナ禍で急激に普及した用語...
現在のビジネスにおいて「情報」は非常に重要なものであり、企業は質の高い情報を保持していく必要があります。特に、需要予測やデータ分析などの構造化データを扱うAIモデルを構築する上では、ビッグデータと呼ば...
日本政府はスポーツ産業を重要と位置付け、2016年の報告では2012年時点で5.5兆円だった市場規模を2025年には15.2兆円に拡大する目標を掲げました。 人々とスポーツの関係性も変化し、スポーツと...