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データ収集の記事一覧

LLMで学習データはなぜ重要?必要なデータ種類、収集方法、前処理・アノテーションの手法まで徹底解説!

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LLMプロジェクトの成否はモデルの性能以上に、ビジネス目的に合致した高品質な「学習データ」をいかに準備できるか 社内ナレッジや外部ソースからデータを収集し、前処...

RAGのデータ収集を成功させる方法は?目的別の考え方・コツ・ツール・外部データ収集手段を徹底解説!

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RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...

画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは?教師データとの違い・種類・機械学習を解説

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AI(人工知能)が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...

データ収集とは?AI開発に重要な理由・具体的な収集方法や収集のコツについて詳しく解説!

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皆さん、データをうまく活用できていますか?近年、データ分析、特にビッグデータを用いたデータ分析は、経営の意思決定やマーケティング、AIを活用した生産性の向上、さ...

教師データとは?学習データとの違い・教師あり学習での重要性・作り方を徹底紹介!

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教師データはAIモデル、特に教師あり学習の精度を左右する根幹であり、「問題と正解」のセットで構成 高品質な教師データ作成には、課題設定からデータ収集、前処理、正...

NovelAIでイラストを生成する4ステップ

需要予測の手法10個徹底解説!選択のポイントは?使えるツールはエクセル?AI?

需要予測はビジネスで重要な役割を果たし、売上や利益を上げるために活用する企業が増えています。しかし需要予測の手法にはさまざまな種類があり、どれを用いるべきか悩む...

AIによるデータ分析とは?なぜビッグデータに必須?導入注意点と事例徹底解説!

AIでデータ分析を行うメリットは?代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説!

データ分析は、AI(人工知能)の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...

データ分析とは?メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説!AI Marketでの導入相談事例付き

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日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...

需要予測AIとは?何にどこまで使える?デメリットと導入事例3選徹底解説

AIによる需要予測とは?どこまで使える?手法、特徴、効果、メリット・デメリット、導入事例7選を徹底解説!

企業における事業計画やマーケティング活動において、需要動向の把握と予測は極めて重要な要素です。しかし、どうしてもベテランの勘や天才的経営者のひらめきなどの属人的...

ChatGPTのビジネス利用アイデア徹底解説!GPT-4で一気に進んだサービス提供実例も紹介

ChatGPTのビジネス利用アイデア徹底解説!利用事例・活用法・注意点もあわせて解説!

GPT-4やGPT-4oの登場、APIの公開によりChatGPTのビジネス利用がこれまで以上に多方面に、しかも加速度的に広がっています。もし「ただの自然言語処理...

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