水質検査とは？検査手法や精度を高める方法、AIの活用例を徹底解説！
水質検査は、飲料水、工業用水、環境水など多様な場面で安全と品質を支える基盤であり、物理的・化学的・生物学的な多角的な分析 検査精度を高めるには、信頼できる機関へ...
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配管腐食をAIで防止する方法は？画像認識を活用するメリット、導入事例を徹底解説！
配管腐食は、電気化学反応、微生物活動、水質、流速など複数の要因で進行し、放置すると漏洩や設備停止につながるため、適切な管理が不可欠 腐食の早期発見には目視検査、...
患者モニタリングシステムとは？導入手順や最適化する手法、AIによる画像認識・データ分析の活用メリット徹底解説
患者モニタリングシステムは、心拍数や血圧などのバイタルサインをリアルタイムで収集・監視し、患者の急変リスク低減や医療従事者の負担軽減に貢献 近年は在宅医療での活...
人流解析とは？人の動きをとらえる画像認識・データ分析でできること・メリット・デメリット・活用事例を徹底解説！
「人流データってどう使えばいいの？」 「店舗ビジネスでなければ人流解析は関係ないんじゃ？」 まだまだ、上記のような悩みを抱えている企業担当者も多いようです。20...
AI×林業の可能性は？3つの課題・メリット・活用方法・森林DXの事例を徹底解説！
日本は国土の7割近くが森林となっており、木材資源が豊富であるため、林業は重要な産業です。一方で、深刻な労働力不足、低い生産性、複雑な森林所有構造など、多くの課題...
畜産業でのAI活用方法は？生産性向上への活用事例・導入事例徹底解説！
深刻な労働力不足、年々厳しくなる生産効率の要求、そして高まる動物福祉への関心。畜産業は今、かつてない難題の渦中にあります。しかし、そんな中、AI（人工知能）の活...
AI Market AWARD 2025 Summerの受賞結果を発表
AI Marketは「AI Market AWARD 2025 Summer」の受賞結果を公表した。評価対象期間は2024年7月1日〜2025年6月30日で、生...
AutoMLとは？できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説！
AutoML（Automated Machine Learning）を使えば、AI（人工知能）の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成でき...
ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
サポートベクターマシンをわかりやすく説明！SVMの仕組みとは？メリット・デメリット、活用例を徹底解説
サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルですが、今でも幅広い分野で活用さ...
