
デジタルツインの導入手順は?検討段階のポイント・注意点・AI活用を加速させるステップを徹底解説!
デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC(概念実証)の初期...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

デジタルツインの目的は可視化ではなく「AIによる予測・最適化」であり、実現にはリアルタイムなデータ収集と高精度の3Dモデル構築が不可欠 PoC(概念実証)の初期...

製造業で急速に進むDX化。しかし「スマートファクトリー」や「ファクトリーオートメーション」と言った掛け声だけが先行し、その目的や実現手段について地に着いたしっか...

AI(人工知能)や5Gといった様々な先端技術によって可能になった、デジタルツインやメタバースは、次世代の事業に欠かせないコンセプトとして注目を集めています。しか...

「製造業でデジタルツインが普及しているのはなぜ?」 「製造業でのデジタルツインの活用事例は?」 製造業では欠かせないツールになりつつある「デジタルツイン」。大企...

空間コンピューティングは物理空間をデジタルで認識・拡張するインターフェース技術 SLAM(自己位置推定)による高精度な3Dマッピングや、AIによる物体・身体認識...

LLM(推論)、IoT(知覚)、デジタルツイン(検証)が融合したことで製造現場の不確実性やリアルタイム性に対応可能なAIエージェントが実現 異常検知から原因特定...

世界モデルはAIが現実世界の物理法則や因果関係を内部に再現し、過去・現在・未来を一貫して推論 自動運転での危険予知、製造業でのデジタルツインによる開発効率化、ロ...

NVIDIA Omniverseは、デジタルツイン作成を支援する産業用開発プラットフォーム OpenUSD・RTXレンダリング・生成フィジカルAIを既存のツール...

NVIDIA Cosmosは、現実世界の物理法則を理解し未来を予測する「世界モデル」であり、自動運転やロボティクスで求められる「物理AI」実現のための開発基盤 ...

V-JEPA 2は、映像の見た目(ピクセル)の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...