
ChatGPTの回答精度を上げる方法は?RAGの活用方法・プロンプト設計のコツも徹底解説!
ChatGPTの回答精度は、指示の出し方、モデルが持つ知識の範囲や鮮度、ハルシネーションの発生など、複数の要因に影響を受ける 精度向上のためには、プロンプト作成...
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Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
OpenAIは、LLM(大規模言語モデル)であるChatGPTや画像生成AIモデルのDALL・Eといった先進的なAIモデルを外部の開発者や企業がWebサービスや...
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...