通関書類業務でのAI活用方法とは？輸出入手続きの必要書類、AIによる課題の解決方法・注意点・導入例を紹介
通関書類は輸出入に不可欠で、インボイスやB/Lなど多岐にわたり正確な作成と管理が求められます 多くの企業で通関業務は、法改正の複雑化、書類不備による遅延、専門人...
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画像認識・解析の記事一覧
物流業界における荷崩れとは？影響や防ぐ方法、画像認識AIの活用例を徹底解説
輸送中の荷崩れは、貨物の損傷だけでなく、重大な事故や配送遅延につながりかねない物流業界共通の課題です。 この記事では、荷崩れの概要から原因、影響、防止する方法、...
YOLOv8とは？画像認識での特徴・前バージョンからの改良点・導入方法・メリットを徹底解説！
2023年にリリースされたYOLOv8は、企業が画像認識AI、特に物体検出機能を活用する際に直面する課題を解決するための強力なツールです。最新の物体検出技術を駆...
排水処理を遠隔監視で？必要とされる理由や用いられる画像認識AI技術、導入メリット、活用事例を徹底解説
私たちの生活に欠かせない水は、排水処理によって品質が守られています。しかし、排水処理の現場は人手不足や技術伝承といった課題があり、効率化・自動化が求められていま...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
アイトラッキングとは？視線を追跡する画像認識の仕組み・活用できる分野、導入事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング...
ResNetとは？深層でも画像認識精度が下がらない理由・6つのメリット・デメリット・活用分野を徹底解説！
2015年に登場したCNNモデルの一種であるResNetは、従来のディープラーニングが抱えていた課題を解決し、画像認識の精度を飛躍的に向上させました。自動運転か...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識シス...
Segment Anything Modelとは？Metaのセグメンテーションモデルの特徴、活用事例を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？動きをとらえる画像認識の仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...
