CrewAIとは？AIエージェント構築フレームワークの強み・AutoGenとの違い・仕組み・料金・メリットを徹底紹介！
CrewAIは複数の専門AIエージェントがチームを組んで、リサーチから分析、資料作成といった一連の複雑な業務を自律的に処理するフレームワーク 利用形態には開発者...
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【Google】Agent2Agent（A2A）とは？AIエージェントを繋ぐプロトコルの特徴や仕組み、MCPやAutoGen、LangGraph、CrewAIとの違い、活用事例を徹底解説！
A2Aは、Googleが主導するオープンプロトコルで、異なるベンダーやフレームワークで構築されたAIエージェント間の連携を可能にする。 既存標準（HTTP、SS...
AutoGenとは？特徴や機能、MastraやLangChainとの違い、できること、料金や使い方、活用事例を徹底解説
AutoGenは、Microsoftが開発したPythonベースのオープンソースAIエージェントフレームワーク。 非同期・イベント駆動型アーキテクチャにより、複...
NLWebとは？ウェブサイトを対話型AIエージェントに変える機能・使い方・メリット・活用例・注意点を徹底紹介！
NLWebは既存のウェブサイトを、自然言語での対話が可能なAIエージェント型インターフェースへと変換するオープンソースプロジェクト RAG（検索拡張生成）システ...
AG2とは？特徴や機能、MastraやLangChainとの違い、できること、料金や使い方、活用事例を徹底解説
AG2は、複数のAIエージェントが連携してタスクを解決するPythonベースのオープンソースフレームワーク。 ConversableAgent、UserProx...
Mastraとは？特徴やコンポーネント、LangChainやAutoGenとの違い、料金や使い方、活用事例を徹底解説
Mastraは、TypeScriptベースで開発できるオープンソースのAIエージェントフレームワーク。 エージェント、ワークフロー、RAG、Opsなどのコンポー...
Mixture-of-Agents（MoA）とは？得意分野・メリット・デメリット・プラットフォームを徹底紹介！
MoAは複数のAI（エージェント）を連携させ、それぞれの得意分野を活かして複雑なタスクを協調的に解決するAIアーキテクチャ 単一LLMに比べてパフォーマンス向上...
マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！
マルチエージェントシステム（MAS）とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...
AIによる図面作成とは？仕組み・活用メリット・ユースケース・活用事例を徹底紹介！
人手不足や納期短縮の要請が強まるなか、図面作成業務の効率化は多くの企業が直面する課題となっています。設計図面の作成や修正に多くの時間を費やしてしまうことは業界共...
Amazon Bedrockとは？料金・メリット・利用できるモデルや活用事例を解説！
Amazon Bedrockという名前は聞いたことがあっても、「Amazon Bedrockで何ができる？」「どんなモデルが使える？」など、できることや自社への...
