
RAG導入の費用対効果を上げるには?原因・精度改善の重要性・手順・KPI例を徹底解説!
RAG導入の成否は、事前に「定量的効果(コスト削減など)」と「定性的効果(満足度向上など)」を明確に定義できるかにかかっています 回答精度の低さやユーザーに使わ...
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RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...

文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報(メタデータ)を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...

Apps SDKは、ChatGPT上で動作するアプリを開発するための公式開発キット Model Context Protocol(MCP)を拡張して構築されたオ...

AgentKitはエージェントの構築・展開・評価を統合的に行えるOpenAIのツールキット 4つの構成要素(Agent Builder・Connector Re...

ChatGPTとその進化するAI技術は、私たちの働き方や情報の取り扱いに革命をもたらしています。しかし、この技術の利用は、セキュリティやプライバシーに関する懸念...

ChatGPTを使用する上で、情報漏洩に注意しなければならないという話を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか?実際にChatGPTで情報漏洩が起こるのか...

LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...

世界モデルは物理的な因果関係を学習して未来をシミュレーションするAIであるのに対し、LLMは言語データから次に来る言葉を統計的に予測するAI 世界モデルはロボッ...

OpenAIのAgents SDKは、複数のAIエージェントを連携させた複雑なワークフローを簡単に構築できる開発用フレームワーク。 エージェント間で処理を分担す...