RAGのデータ前処理はなぜ重要？精度低迷の原因となるリスク・実施方法5ステップを徹底解説！
RAGの回答精度は、参照するデータの品質が直接影響するため、データ前処理は「ハルシネーション」を防ぎ、検索の精度と速度を高めるための不可欠 効果的なデータ前処理...
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Difyのワークフローでできることは？代表的ノード14種の役割や使い方、作成手順、ユースケースを徹底解説
Difyのワークフロー機能を使えばマウス操作で「ノード」と呼ばれる機能ブロックを繋ぎ合わせるだけで業務プロセスの自動化や高度なAIアプリケーションを視覚的に構築...
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
Difyの料金プランと各サービス・サポート内容を徹底解説！
Difyは手軽に始められるクラウド版とカスタマイズ性に優れる無料のセルフホスティング版があり、自社の技術力やセキュリティ要件に応じて導入形態を選択 料金プランは...
Word2Vecとは？仕組み・利点・活用方法を徹底解説！
単語の意味をコンピュータに理解させる、それがWord2Vecの目的です。自然言語処理の世界で比較的早い時期から注目を集めるWord2Vecは、単語をベクトルに変...
Transformerとは？何がすごい？仕組み、特徴、ChatGPTのベースにもなったディープラーニングモデルを詳しく解説
AI（人工知能）技術の進化は目覚ましく、特に自然言語処理の分野では大きく発展しています。発展のきっかけとなったのは、「Transformer」という自然言語処理...
エッジLLMとは？代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介！
スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM（大規模言語モデル）が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...
ローカルLLMとは？その技術や特徴、メリット、課題、構築方法を徹底解説！
ChatGPTなどの生成AIの基盤となっている技術が、LLM（大規模言語モデル）です。しかし、LLMは一般的にクラウド環境での使用がメインであり、それゆえにデー...
BitNet b1.58が1ビットLLMと呼ばれる理由は？メリット・概要・活用方法について徹底解説！
1ビットLLMは、従来のLLMと比較して大幅に軽量化・効率化されたモデルです。Microsoftと中国科学院大学の共同研究チームがBitNet b1.58という...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
