【リアルイベント】プライベートLLM・RAGの活用事例を知る！Krugle Exchange Conference 2025
日本のレガシーシステムの整備や製造業のAIによる開発効率化は、国家レベルの課題です。 クリューグル株式会社は設立から２年が経過し、お陰様でこれらの課題に対しセキ...
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OpenAI GPT-5の全貌は？最強マルチモーダルLLMを無料で使える！特徴・4oやo3との性能比較・活用事例解説
高速応答用モデルと深い推論用モデルを統合し、質問内容に応じて自動切替する構造を持つ ハルシネーション率や誤答率を大幅に低減し、安全かつ正確な回答を生成する コー...
Azure AI Foundry Agent Service（旧 Azure AI Agent Service）とは？メリット・始め方・AutoGPTとAgentGPTとの違いを徹底紹介！
AIエージェントが企業での業務効率化の切り札として注目されていますが、開発や運用には専門知識や複雑な環境構築、そしてセキュリティの確保が不可欠です。そこでマイク...
【ウェビナー】LLM活用の成功パターン：RAG×エージェント×AI Ready Dataで業務定着へ｜AI Market Focus
生成AIのビジネス活用が広がる今、「LLM（大規模言語モデル）を自社でどう使えばいいのか」「具体的に何から始めればいいのか」と悩む企業も多くなっています。 そこ...
watsonx Orchestrateとは？IBMのAIエージェント構築プラットフォームの機能・特徴・料金を徹底解説！
watsonx Orchestrateは、ノーコードからプロコードまで対応するAIエージェント開発・運用プラットフォーム 日常業務を自動実行するAIチャット、A...
IBMの生成AIモデルGraniteとは？できること・特徴・料金プラン・他モデルとの比較まで徹底解説！
Graniteはエンタープライズ向けに設計されたオープンソースAIモデル群で、推論機能を備え、コスト削減と高性能を両立している。 Granite 3.2では日本...
データガバナンスとは？フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説！
データガバナンスは、AIが誤った学習（バイアス）をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り（ポリシー、品質管理、セ...
RAGはデータ選定が最重要？理由・選定の注意点7ポイント・手順を徹底解説！
RAGは検索した情報を基に回答するため、投入するデータが不正確・古い・不十分だとLLMの性能に関わらず出力の質が低下し、ハルシネーションの原因に 情報の「正確性...
ChatGPTのセキュリティリスクとは？企業で行うべき具体的対策を徹底解説！
ChatGPTの企業利用には機密情報漏洩、APIキー管理不備、ハルシネーション、著作権侵害、不正利用、RAG利用時の知識ベースへの不正アクセスといったセキュリテ...
エッジLLMとは？代表的なLLM・活用メリット・事例・展望を徹底紹介！
スマートフォンやIoT機器など、身の回りのデバイスで高度なAI、特にLLM（大規模言語モデル）が動く未来が近づいています。 それを実現する鍵となるのが「エッジL...
