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LLMの記事一覧

2024年11月13日、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は、米国のArticul8 AI社との協業を発表した。両社は、Articul8の自律型生成AIプラットフォームを活用し、企業が独自のLLMを安全かつ効率的に開発・運用できる環境の構築を目指す。

CTCとArticul8が協業開始、高セキュリティと業務効率化の両立を実現する自律型生成AIプラットフォームの提供へ

2024年11月13日、伊藤忠テクノソリューションズ(CTC)は、米国のArticul8 AI社との協業を発表した。両社は、Articul8の自律型生成AIプラ...

LLMの処理コストが急激に低下、年率90%減の「LLMフレーション」現象がAI革命を加速するとa16zが報告

LLMの処理コストが急激に低下、年率90%減の「LLMフレーション」現象がAI革命を加速するとa16zが報告

a16zは2024年11月12日(現地時間)、LLM(大規模言語モデル)の推論処理コストが急激に低下している現象「LLMフレーション」を報告した。 この現象は、...

NVIDIAとソフトバンクが協業!日本最大級のAIスーパーコンピューター構築へ。国内AIインフラ整備を加速

NVIDIAとソフトバンクが協業!日本最大級のAIスーパーコンピューター構築へ。国内AIインフラ整備を加速

2024年11月13日、NVIDIA AI Summit Japanにおいて、NVIDIAとソフトバンクは日本のAI産業革命を推進する大規模な協業を発表した。 ...

感情分析とは?種類・導入のメリット・デメリット・活用事例を徹底解説!

感情分析とは?種類・導入のメリット・デメリット・活用事例を徹底解説!

長らくコンピューターで人間の感情を分析するのは不可能だと考えられていました。しかし、感情認識AIの進歩によって、声や表情、テキスト情報を基に人間の感情を数値化し...

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2024年4月まとめ版】

AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2024年4月まとめ版】

AI技術を自社事業に導入したい方、AIを自社サービスに取り込みたい方、自社のAI技術を広く世界で役立てたい方をマッチングするAIコンシェルジュサービス「AI M...

【AI論文解説】OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models:全てを公開したトップクラスのコード生成モデル

【AI論文解説】OpenCoder: The Open Cookbook for Top-Tier Code Large Language Models:全てを公開したトップクラスのコード生成モデル

本論文では、コード生成に特化した高性能なLLM(大規模言語モデル)であるOpenCoderを提案しています。 現在、多くのコードLLMが商用であり、そのデータや...

コニカミノルタジャパン、認知科学と生成AIを活用した熟練技術を自動マニュアル化する「AI技能伝承インタビュー」機能を提供開始

コニカミノルタジャパン、認知科学と生成AIを活用した熟練技術を自動マニュアル化する「AI技能伝承インタビュー」機能を提供開始

コニカミノルタジャパン株式会社は、2024年11月6日、オンラインマニュアル作成・運用サービス「COCOMITE(ココミテ)」に新機能「AI技能伝承インタビュー...

【AI論文解説】CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities:マルチモーダルAIにおける『忘れる技術』を評価する新たなベンチマークデータセット

【AI論文解説】CLEAR: Character Unlearning in Textual and Visual Modalities:マルチモーダルAIにおける『忘れる技術』を評価する新たなベンチマークデータセット

近年、ディープラーニングモデルの大規模化に伴い、プライバシーやセキュリティに関する懸念が高まっています。特に、テキストと画像の両方を扱う大規模マルチモーダル言語...

【AI論文解説】Differential Transformer:重要な情報だけを引き出す新型Transformer「Diff Transformer」

【AI論文解説】Differential Transformer:重要な情報だけを引き出す新型Transformer「Diff Transformer」

Diff Transformerは、Transformerの注意メカニズムが不要な文脈に過度に集中し、重要な情報を見逃しがちな問題に対処するために開発されました...

【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems:HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案

【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems:HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案

近年、LLM(大規模言語モデル)の性能向上とともに、外部知識を活用するRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)システ...

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