
【ウェビナー】LLM活用の成功パターン:RAG×エージェント×AI Ready Dataで業務定着へ|AI Market Focus
生成AIのビジネス活用が広がる今、「LLM(大規模言語モデル)を自社でどう使えばいいのか」「具体的に何から始めればいいのか」と悩む企業も多くなっています。 そこ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

GrokはxAI社開発の対話型AIで、X(旧Twitter)と連携しリアルタイム情報取得やユーモアのある回答、画像生成が可能 複数のモデルが存在し、Grok-2...

watsonx Orchestrateは、ノーコードからプロコードまで対応するAIエージェント開発・運用プラットフォーム 日常業務を自動実行するAIチャット、A...

Graniteはエンタープライズ向けに設計されたオープンソースAIモデル群で、推論機能を備え、コスト削減と高性能を両立している。 Granite 3.2では日本...

生成AIが急速に進化し、ビジネスの世界に革命をもたらしています。本記事では、ChatGPTやMidjourneyなど、最新の生成AIツールを網羅的に解説します。...

臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...

医療分野において、一人ひとりの患者に最適化された「個別化医療」の重要性が増しています。特に、がん治療や生活習慣病予防といった領域では、従来の画一的なアプローチで...

人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新...

データガバナンスは、AIが誤った学習(バイアス)をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り(ポリシー、品質管理、セ...