ディープラーニングとは?機械学習との3つの違いは?使い分け注意点、ビジネス活用事例徹底解説!
AI(人工知能)とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の向上に利用したいと考えている方も多いよう...
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AI(人工知能)とともに頻繁に使われる用語に「機械学習」や「ディープラーニング」があります。AIのビジネスへの活用が広まっており、自社でも業務の効率化や生産性の向上に利用したいと考えている方も多いよう...
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、AI(人工知能)による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は、顔認証システムや自動運転などさまざまな...
昨今、医療業界は先行きが見通せない状況になっており、特に医療機関の経営は苦しい状況が続いていると言われています。 そんな医療業界を取り巻く環境は厳しいのが現状ですが、近年、AIやIT技術の進歩が医療に...
さまざまな職種で人手不足が叫ばれる中で、介護業界は最も人出が不足している業界の1つであるといえます。少子高齢化はこれからも進み、人手不足問題は放っておいたのでは解決しそうにありません。 そこで、AI(...
2024年10月18日、富士通株式会社と学校法人帝京大学 冲永総合研究所は、XRや空間コンピューティング、生成AIを活用した生活習慣改善促進のためのUXプラットフォームの共同研究を開始すると発表した。...
AI(人工知能)の研究が急速に進められ、多くの業界で活用されるようになりました。中でも最近注目を集めているのが、自動運転や生成AI(ジェネレーティブAI)など最新の技術に使われている「マルチモーダルA...
ディープラーニング(深層学習)の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機械...
バイオインフォマティクスとAI(人工知能)の融合が生命科学に大きな変化をもたらしています。膨大な生物学的データを解析し、ゲノム医療や新薬開発を加速させる一方で、データセキュリティや学際的アプローチの重...
人口の高齢化、慢性疾患の増加、そして医療コストの急騰など、医療業界は様々な課題に直面しており、既存の医療体制に大きな負担がかかっています。その中で、継続可能な新たな解決策への需要は高まっており、生成A...
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか? それを可能にするのがアイトラッキング技術。アイトラッキングを利用すれば、顧客がどんな商品・サービスに興...