
ChatGPTでRAGを活用する方法は?課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説!
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
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生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
Difyは開発がGitHub上で進むオープンソースであるため、ローカル環境での利用やカスタマイズにはGitHubの活用が不可欠 チームでの共同開発が円滑になり、...
複数のプロジェクトを同時進行する場合や、営業訪問のスケジュール調整、社内会議の日程調整など、ビジネス場面で効率化が求められる場面は多岐にわたります。 この記事で...
2024年10月、ChatGPTを提供するOpenAIは、新たなユーザーインターフェース(UI)を持つ「Canvas」を発表しました。 従来のチャット形式では難...
ChatGPTは文章作成の時間短縮、アイデア出しの支援、企業メッセージの一貫性維持などライティング業務に多くの実用的なメリット 求人票作成から顧客対応メール、マ...
ChatGPTなどのLLM(大規模言語モデル)は、その仕組み上、事実と異なる情報(ハルシネーション)を生成するリスクを完全には排除できません。 ハルシネーション...
ChatGPTから望む回答を得るには、質問の仕方(プロンプト)が重要であり、具体的で明確な指示が求められる。 回答の質を高めるには、Few-Shotプロンプティ...
長文のレポートや資料から要点を素早く把握することは、効率的な業務遂行に不可欠です。ChatGPTによる要約は、ビジネスの効率化や意思決定の迅速化を求める企業にと...