エージェンティックAI（エージェント型AI）とは？AIエージェントとの違い・重要技術・導入するためのプラットフォーム・注意点を解説！
エージェンティックAIは、特定のツールの名称ではなく、AI自身が計画・実行・自己修正を繰り返して自律的に目的を達成する「設計思想」 実装には「ReAct（思考と...
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プロンプトエンジニアリングの記事一覧
マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！
マルチエージェントシステム（MAS）とは、まるでプロジェクトチームのように、リーダー型AIエージェントが複数のスペシャリスト型AIエージェントを指揮し、複雑なタ...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
ChatGPTのタスク機能とは？対話型AIでスケジュール管理する方法・活用シーン・具体的なプロンプトを徹底解説！
複数のプロジェクトを同時進行する場合や、営業訪問のスケジュール調整、社内会議の日程調整など、ビジネス場面で効率化が求められる場面は多岐にわたります。 この記事で...
RAGの運用体制どうする？生成AIシステムの精度を支えるチーム構築方法・改善ポイントを徹底紹介！
RAGの価値は「作って終わり」ではなく、データの陳腐化や検索精度の悪化を防ぐ運用体制こそが要 データの品質と鮮度を保つ「ナレッジ管理の仕組み化」と、システムの劣...
ChatGPTでFAQを作る方法は？メリット、業種・シーン別プロンプト例を徹底解説！
ChatGPTは、FAQ作成にかかる時間とコストを削減し、業務効率を向上させる有効な手段 効果的なFAQ作成には、過去データの整理、目的に応じたプロンプト設計、...
RAGの精度を向上させる方法は？チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説！
生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）の精度に課題を抱えています。...
RAGのチューニングはなぜ必要？精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説！
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成（プロンプト）」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
LLMの精度を評価・改善するテクニックとは？生成AIをつかいこなすデータ戦略のポイントを徹底解説！
LLMの精度改善には、プロンプトエンジニアリングから、RAG、ファインチューニングまで目的に応じた複数のテクニック 精度が上がらない原因はモデルだけでなく、学習...
LLMOpsとは？MLOpsとの違い・導入メリット・最適ツール、活用のコツを徹底解説
LLM（大規模言語モデル）が急速な進歩を遂げる中で、LLMを活用したシステムの導入に取り組む企業も増えています。しかし、LLMの真価を発揮させるには、開発から運...
