LiDARとは？AI Marketへの実際の相談事例、自動運転で注目の理由、画像認識・世界モデルとの連携、デメリット、企業活用事例を徹底解説！
LiDARは、レーザー光で距離や形状を測定し、対象物や周辺環境を3Dで把握する技術 カメラでは捉えにくい奥行きや立体構造を取得できるため、自動運転、移動ロボット...
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製造業DXとは？スマートファクトリーとの違いは？メリットや実現のためのステップを徹底解説！
DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...
スマートファクトリーの導入事例10選と実現ステップを解説！メリット・デメリット・失敗しないための注意点がわかります
スマートファクトリーとは、製造部門をデジタル化・可視化させて生産性を改善する工場のことで、工場の最適化を目的としたものです。近年、国内企業でもスマートファクトリ...
完全自動運転に必要なAI技術は？画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...
数理最適化とは？AIで意思決定を自動化するメリット・戦略・ビジネス導入事例8選徹底紹介！
数理最適化とは、最小化や最大化を目的とする問題を解くための数学的方法です。ビジネスにおいては、生産スケジューリングやロジスティクスの最適化、マーケティング戦略の...
AIによる在庫最適化で業務効率UP！AI Marketでの実際の相談事例、企業活用事例、特徴、需要予測における効果や問題点も解説
AIを活用した在庫管理では、需要予測、画像認識、AI-OCR、ルート最適化などを組み合わせることで在庫数の把握、発注判断、棚卸し、検品業務の効率化を図れる 在庫...
物流業界・倉庫業界でAIを活用する方法は？AI Marketに寄せられた相談実例、倉庫・配送・検品の業務別21事例を解説！【2026年最新版】
物流・倉庫業界は長時間労働・人手不足・積載率低下といった構造的な課題を抱えており、AIによる業務効率化・省人化はすでに選択肢ではなく必要条件になりつつある AI...
生成AIが製造業を変える？自動・効率化活用事例・メリット・注意点解説！
近年、製造業界は急速な技術進化の波に乗り、従来の製造プロセスを根本から変えるようなイノベーションが次々と起こっています。その中で、生成AI（人工知能）の活用は、...
観光型MaaSとは？いま検討すべき理由とは？活用事例5選徹底解説！
MaaSの動きは、都市の移動手段の統合にとどまらず、観光の分野にも大きなインパクトを与えるようになってきています。従来は観光における交通手段整備は行政、または大...
MaaSでAIがなぜ重要？導入事例26選徹底解説！不動産・医療・観光・物流でのモビリティ戦略を解説！
MaaSはAIや自動運転技術を基盤とし、検索・予約・決済を統合することで都市の渋滞緩和や地方の交通弱者対策、物流ドライバー不足といった深刻な社会問題の解決に寄与...
