生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

記事一覧

AI活用目的の記事一覧

AIエージェントとは?生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説!

AIエージェントとは?生成AIとの違い・自律型の仕組み・種類・活用例を徹底解説!

AIエージェントは、与えられた目標に対し、LLM等を活用して自律的に環境を認識・計画・行動するAIシステム 事前に定義されたワークフローに基づいてタスクを実行す...

AIエージェントによる業務効率化とは?従来の業務効率化ツールとの違い・事例・ポイントを徹底解説!

AIエージェントによる業務効率化とは?従来の業務効率化ツールとの違い・事例・ポイントを徹底解説!

従来のRPAが手順をなぞるものだったのに対し、AIエージェントは目的を理解し、自らタスクを分解・実行する API連携を通じて複数のSaaSや社内システムを跨いで...

コード生成AIとは?特徴やプログラミングでできること、企業ユースにおすすめサービス14選を徹底解説!

コード生成AIとは?特徴やプログラミングでできること、企業ユースにおすすめサービス14選を徹底解説!

プログラミングの世界は日々進化しており、より効率的で生産的な開発手法が求められています。そんな中で注目を集めているのが、生成AIを用いてプログラミングの世界に革...

AI駆動開発とは?役立つツール・メリット・手順・成功ポイントを徹底紹介!

AI駆動開発とは?役立つツール・メリット・手順・成功ポイントを徹底紹介!

AI駆動開発は、AIがコード生成やテストを補助するだけでなく、企画から運用まで開発ライフサイクル全体に関与 開発スピードの向上、ヒューマンエラー防止、エンジニア...

AIによるデータ分析とは?なぜビッグデータに必須?導入注意点と事例徹底解説!

AIでデータ分析を行うメリットは?代表的15手法・LLMの活用戦略・導入注意点と活用事例を徹底解説!

データ分析とAI(人工知能)は相性が良い—この事実自体は、もはや珍しくありません。 いま企業が悩むのは「AIで分析できるか」ではなく、どうすれば意思決定や現場の...

世界モデルはロボティクスをどう変える?フィジカルAIの実現がもたらす変化や技術的観点、活用領域を徹底解説

世界モデルはロボティクスをどう変える?フィジカルAIの実現がもたらす変化や技術的観点、活用領域を徹底解説

従来のロボットが数値を処理する「反応」主体だったのに対し、世界モデルは「なぜそうなるか」という物理的意味を理解 高精度な内部モデル(仮想空間)での試行錯誤が可能...

デジタルツインとは?世界モデルとの連携でできること・メタバース・シミュレーションとの違い・事例5選徹底解説!

デジタルツインとは?世界モデルとの連携でできること・メタバース・シミュレーションとの違い・事例5選徹底解説!

AI(人工知能)や5Gといった様々な先端技術によって可能になった、デジタルツインやメタバースは、次世代の事業に欠かせないコンセプトとして注目を集めています。しか...

スマートシティとは?定義や必要な技術・事例、企業が知るべき都市の未来と社会課題を解説

スマートシティとは?定義や必要な技術・事例、企業が知るべき都市の未来と社会課題を解説

スマートシティは、都市が抱える様々な課題をテクノロジーで解決し、より持続可能で効率的な社会を実現するための取り組みです。この記事では、スマートシティの基本的な定...

自動運転にAIが欠かせない理由とは?仕組みとメリット・デメリット徹底解説!

完全自動運転に必要なAI技術は?画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説!

米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...

物流業界向けAI導入・活用事例18選!メリットや課題、倉庫・配送・検品管理向けサービス紹介【2025年最新版】

物流業界向けAI導入・活用事例18選!メリットや課題、倉庫・配送・検品管理向けサービス紹介【2025年最新版】

国内における宅配市場は成長を続けており、これはネット販売の荷物取扱個数が大幅に増加したことによります。通信販売を扱うEC事業者にとっては配送コストをできるだけ抑...

1 2 3 4 5 33