IBM、Granite大規模言語モデル（LLM）ファミリーの次世代モデル「Granite 3.2」を発表

IBMは2025年2月26日、Granite大規模言語モデル（LLM）ファミリーの次世代モデル「Granite 3.2」を発表した。

新モデルは推論機能や画像処理能力を大幅に強化し、小規模ながら効率的かつ実用的なエンタープライズ向けAIとして提供される。すべてのモデルはApache 2.0ライセンスのもとHugging Faceで公開され、IBM watsonx.ai、Ollama、Replicateなど複数のプラットフォームで利用可能となる。

Granite 3.2のすべてのモデルは、Hugging Face上でApache 2.0ライセンスのもと提供される。一部のモデルは既にIBM watsonx.ai、Ollama、Replicate、LM Studioで利用可能で、近日中にRHEL AI 1.5でも公開予定だ。

今回発表された視覚言語モデル（VLM）は、文書処理タスクにおいて、Llama 3.2 11BやPixtral 12Bといったより大規模なモデルと同等以上の性能を実現している。このモデルはDocVQA、ChartQA、AI2D、OCRBenchといった企業向けベンチマークで優れた性能を示している。

IBMは自社のオープンソースツールDoclingを活用し、8,500万件のPDFを処理し、2,600万件の質問と回答のペアを生成することで、複雑な文書ワークフローに対応できるようVLMの機能を強化した。Granite 3.2の2Bおよび8Bモデルには、推論を強化するための思考連鎖（Chain of Thoughts：CoT）機能が搭載されている。この推論機能をオンまたはオフに切り替えることで効率性を最適化できる点が特徴だ。

これによりGranite 3.2 8Bは、安全性や他のベンチマークでの性能を維持しながら、ArenaHardやAlpaca Evalといった指示への従順性を検証するベンチマークにおいて、前世代のGranite 3.1と比較して10%以上の改善を実現している。

さらに、革新的な推論スケーリング手法を用いることで、AIME2024やMATH500などの数学的推論能力を評価するベンチマークにおいて、Claude 3.5 SonnetやGPT-4oといった大型モデルに匹敵する性能を発揮するよう調整することが可能だ。また、Granite Guardian 3.2では、前世代と同等の性能と安全性を維持しながらもサイズを30％縮小したモデルを提供している。

IBMはさらに、次世代のTinyTimeMixers（TTM）モデルも発表した。このモデルは1,000万パラメータ未満という小規模ながら最大2年間の長期予測が可能で、金融・経済トレンド、サプライチェーン需要予測、小売業における季節的な在庫計画など、長期的なトレンド分析において強力なツールとなる。

IBMのエンタープライズ向け小規模・専門的AIモデル戦略は効果を上げており、最近ではGranite 3.1 8BがSalesforceのCRM向けLLMベンチマークで高い精度を示している。Graniteモデルファミリーは、LLMを自社技術に組み込む先進的なソフトウェア企業をはじめとする強力なパートナーエコシステムによって支えられている。

AI Market の見解

IBMのGranite 3.2モデルファミリーは、エンタープライズAI市場に重要な進化をもたらすと評価できる。特筆すべきは、小規模モデルでありながら大型モデルに匹敵する性能を実現した技術的アプローチだ。推論機能のオン/オフ切り替え機能は、タスクに応じたリソース最適化を可能にし、企業のAIシステム導入コストを大幅に削減する効果がある。

また、Apache 2.0ライセンスでの提供とマルチプラットフォーム対応は、エンタープライズAIの普及を加速させる要因となる。視覚言語モデルの強化と文書処理能力の向上は、多くの企業が抱える文書管理の課題解決に直結する。今後、こうした小規模で効率的なモデルが企業のAI導入障壁を下げ、特定業務に特化したAIソリューションの実装が進むと想定される。

参照元：IBM

Granite 3.2に関するよくある質問まとめ