セイノー情報サービス、物流業界では初となる物流版AIエージェント「ロジスティクス・エージェント」の開発を表明

セイノー情報サービスは2025年3月27日、物流業界では初となる物流版AIエージェント「ロジスティクス・エージェント」の開発を表明した。

このAIシステムは物流現場の状況を自動的に分析・判断し、未来予測に基づいた改善策を提案するとともに、人の承認を得て必要な処理を自動実行する。西濃運輸グループとして培った物流ナレッジとITソリューション技術を活用し、深刻化する人手不足問題の解決と物流管理の高度化を実現、2030年を目処に完全自律化を目指す。

セイノー情報サービスが開発する「ロジスティクス・エージェント」は、物流現場の状況を自律的に分析・判断するAIシステムだ。このシステムは単なる分析ツールではなく、人に代わって状況を把握し、未来を予測した上で最適な改善アクションを提案する。

さらに、人の承認を得た後は必要な処理を自動実行することで、物流管理業務の効率化を大幅に進める。開発に際しては、西濃運輸グループおよび一般企業向けに提供してきた物流ITソリューションで培った技術・メソドロジーに加え、同社が長年蓄積してきた体系的な物流ナレッジとアプリケーションデータを最大限活用する。

同社はこのシステムの達成段階をレベル0から6に定義しており、2025年にはレベル2〜3（問題検知と行動示唆、人の承認による自動実行）へと進行する計画を発表。2030年を目処にレベル6となる「汎用化・民主化」を視野に入れた段階的な開発ロードマップを示した。

3月27日に開催された発表会は二部構成で行われ、第一部では同社代表取締役社長の松本充博氏がロジスティクス・エージェントの開発背景やコンセプト、ユースケース、効果について解説した。デモンストレーションや動画を通じて、物流およびサプライチェーンにおける活用イメージも紹介され、これまで人間が担ってきた分析判断業務をAIが代替し、人手不足問題の打開策となる可能性が示された。

第二部ではGen-AX株式会社（ソフトバンク100%出資）の鈴木祥太氏と株式会社ローランド・ベルガーの小野塚征志氏をゲストに迎え、「ロジスティクス・エージェントで物流はどう変わるのか？」というテーマでパネルディスカッションが行われた。

ここでは日本の製造・物流現場が高いスキルを有するがゆえにAIやロボットを活用した自動化が進まない傾向がある一方で、人手不足は待ったなしの状態であることが指摘された。また、経営者によるトップダウンの決断と「まずは使ってみる」「試してみる」という失敗を恐れない挑戦する姿勢の重要性も強調された。

ロジスティクス・エージェントは、人手不足をはじめとする物流業界が直面する課題を解決し、物流管理と現場業務を高度化するソリューションとして位置づけられている。日本のマクロ物流コスト（約50兆円）のうち、管理系コストは約1.4兆円とされているが、同社はこのコストを大幅に削減するとともに、物流コスト全体の効率化を目指すとしている。

これにより社会課題を解決し、持続可能な物流の実現に貢献することを目標としている。同社はこれまでも付加価値データ通信（VAN）サービスやソフトウェアの開発・販売、情報処理サービスなど物流ITソリューションを提供してきた実績があり、今回のAIエージェント開発もその延長線上に位置づけられる。発表会には物流イノベーションに関心の高い約50名の来場者に加え、8社の報道機関も参加し、業界からの注目度の高さがうかがえた。

AI Market の見解

セイノー情報サービスが開発する「ロジスティクス・エージェント」は、物流業界におけるAI活用の本格的な幕開けを告げる重要な取り組みと言える。特筆すべきは、単なる分析ツールではなく「自律的な判断と行動」にまで踏み込んだAIエージェントの概念を物流分野に導入した点だ。

物流業界は膨大なデータと複雑なオペレーションが存在するにもかかわらず、これまでのAI活用は部分的な最適化や予測分析に留まっていた。しかし同社のアプローチは、西濃運輸グループとして培った実務知識とITソリューションを融合させ、物流プロセス全体を俯瞰した上で自律的に動作するAIシステムへと進化させている。

レベル0から6までの段階的な開発計画も現実的であり、着実に実用化を進める意図が明確だ。物流業界全体としても、国内物流コスト約50兆円のうち管理系コスト約1.4兆円の削減は大きなインパクトをもたらすと想定される。

特に人手不足が深刻化する中で、熟練作業者の暗黙知を形式知化してAIに取り込む同社のアプローチは、今後の物流DXのモデルケースとなる可能性が高い。

参照元：PR TIMES

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