バーチャルヒューマン・デジタルヒューマンとは？VTuber・AIアバターと違う？ビジネス活用シーン9選、課題を徹底解説

バーチャルヒューマン（デジタルヒューマン）は、人間と見間違えてしまうほど精密に描かれたCGのキャラクターです。AI（人工知能）や3DCG技術の急速な発展によって、バーチャルヒューマンは大きな進化を遂げています。

※バーチャルヒューマンとデジタルヒューマンはほとんど同義で使われることが多いです。

バーチャルヒューマンの用途は多岐にわたり、もともと活用が想定されていたエンターテイメント分野を超えて、サービス・教育分野などでも活用できると期待されています。

本記事では、バーチャルヒューマンとはどんな技術か、似た性質を持つVTuberやAIアバターとの違い、ビジネスで活用する特長・メリット、利用法、課題を紹介します。

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バーチャルヒューマンとは？

「バーチャルヒューマン（デジタルヒューマン）」は、コンピュータによって生成されたデジタルキャラクターです。と言っても、ただのデジタルキャラクターではありません。

AI技術の進歩により、バーチャルヒューマンは単なるチャットボットを超えた存在へと進化を遂げています。自然な言葉を話し、状況に応じた表情やリアクションで対応する能力を持ち、コミュニケーションの質を高めることで、ユーザー体験を根本から変える力を秘めています。

バーチャルヒューマンは、これまでの事業を飛躍的に進化させる可能性のある技術です。生活に息づくリアリズムを持ち、CG（コンピュータグラフィックス）を駆使して、現実と虚構の境界を曖昧にするほどの緻密さで描かれています。

想像を超える架空の人物の創造、実在の人物の忠実な再現でビジネスに新たな次元をもたらすかもれません。

バーチャルヒューマンとVTuber・AIアバター・デジタルヒューマンとの違い

特性	バーチャルヒューマン （デジタルヒューマン）	AIアバター	VTuber
定義	高度なCGで描かれたデジタルキャラクター	AIが操作するバーチャルキャラクター	バーチャルYouTuberとして活動するキャラクター
主な用途	様々な業界での活用	対話やコミュニケーション	オンライン配信、動画制作
特徴	現実と虚構の境界を曖昧にする	自然言語処理や画像認識による対話	エンターテインメントに特化
代表的な技術	音声合成、動画生成、音声・画像認識、自然言語処理	音声合成、動画生成、音声・画像認識、自然言語処理	動画編集、ストリーミング技術、音声合成
AI活用の有無	任意 最近はAIを使うことが多い	必須	通常はなし

バーチャルヒューマンと似たような性質を持つ言葉には、「VTuber」「AIアバター」「デジタルヒューマン」などがあります。このうち、バーチャルヒューマンとデジタルヒューマンはほとんど同義です。

AIアバターは、AIが操作するバーチャルキャラクターのことです。音声・画像認識、自然言語処理などさまざまなAI技術を組み合わせ、人間と対話しているかのように振る舞えます。AIアバターとバーチャルヒューマンとの境目があいまいになっていますが、AIアバターはあくまでも実世界に存在する本体の分身として活用されるとも言われています。

一方、バーチャルヒューマンは全く新しい独立的な人格と外見を持ち、現実と虚構の境界があいまいになるほどのリアルさが特徴です。

ただし、実際にはそこまで明確な言葉の定義はなく、AIで対応可能な範囲も広がっていることから、バーチャルヒューマン、デジタルヒューマン、AIアバターは同様の意味で使用されることが多くなってきています。

VTuberは、「バーチャルユーチューバー」の略語で、YouTubeやTwitchなどのプラットフォームで活動するバーチャルキャラクターを指します。主に、オンライン配信や動画制作に特化しています。

代表的なバーチャルヒューマン

代表的なバーチャルヒューマンである3つのキャラクターを紹介します。

名称	企業	インスタグラム	特徴
imma	Aww	imma (@imma.gram)	SNSで人気が高く、ファッションやアート業界で活躍 ファッション雑誌の表紙も飾る。
coh	KDDI	coh (@i_am_coh)	リアルな外見と表情が特徴 5Gを活用した技術で、スムーズな動きと高品質なビジュアルを実現。
Miquela Sousa	Brud（米）	Miquela (@lilmiquela)	グローバルで活躍し、若い世代を中心に人気が高い ファッションや社会問題についてSNSへ投稿する リアルな外見と個性的なスタイルが特徴

バーチャルヒューマンの4つの特長・メリット

バーチャルヒューマンをビジネスに活用することには複数のメリットがあります。

コンテンツ制作コストを削減できる

バーチャルヒューマンを活用することで、企業はエンターテイメントや広告業界における撮影や編集にかかる人材コストを大幅に削減できます。従来の手法では、多くのスタッフを長期間拘束する必要がありましたが、バーチャルヒューマンを用いることで、これらの作業をより効率的に行うことが可能です。

また、人間のタレントを起用する際に発生するスケジュール調整の手間や、広告制作費用も削減できます。バーチャルヒューマンは常に一定の高品質を維持し、パフォーマンスのばらつきがないため、一貫したクオリティのコンテンツを提供できる利点もあります。

非対面非接触の日常に対応できる

近年、非接触・非対面のニーズが高まる中、バーチャルヒューマンは特に価値を発揮します。リモートワークやオンライン学習の普及により、デジタルコミュニケーションの重要性が増しています。

感染症が流行する中でのリアルなモデルの撮影は困難を伴いがちですが、バーチャルヒューマンであれば感染リスクや体調不良の影響を受けることなく、安定したコンテンツ制作が可能です。バーチャルヒューマンにより、企業は途切れることなく顧客との接点を保ち、継続的にサービスやコンテンツを提供することができます。

服装やビジュアルなど制約なく作成できる

バーチャルヒューマンは、服装やビジュアルを制約なく作成できる点がメリットです。服装やビジュアルを完全に自由に設定できるため、企業やブランドイメージに完璧に合わせたキャラクターを生成することが可能です。

人間のモデルでは容姿や服装、ビジュアルを変えたとしても、人種や国籍、年齢など逃れられない制約が存在します。企業やブランドのイメージに合わせたバーチャルヒューマンの生成や、外見だけでなく性格や考え方まで企業のニーズに合わせてデザインできます。さらに、時間や場所、言語能力の制約がないため、グローバルに活動することも可能です。

誹謗中傷やスキャンダルの私生活リスクを回避できる

バーチャルヒューマンであれば、人間のモデルやタレントに付き物の私生活のリスクやスキャンダル、誹謗中傷などの社会的リスクを避けられます。これは特に、公的なイメージが重要な業界や、ブランド価値を維持することが求められる企業にとって大きなメリットです。

モデルやインフルエンサーは有名になるほど社会からの影響が大きくなります。一人の人間ですから、私生活のリスクも完全に避けることもコントロールすることもできません。

バーチャルヒューマンにより、企業は社会的なリスクに振り回されることなく、安定したイメージを維持しつつ事業展開するのに役立ちます。

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バーチャルヒューマンが使える実用的な9シーン

バーチャルヒューマンをビジネスで実用的に使えるシーンを紹介します。

広告モデル

バーチャルヒューマンは実際の人間のモデルのように商品やサービスの宣伝に活用されます。広告モデルをバーチャルヒューマンの高度な3DCGとアニメーションの技術で作成することで、リアルで個性的な要素を取り入れた多様な外見にすることが可能です。

ブランドイメージやキャンペーンに合わせて柔軟にカスタマイズできます。コストも実際の人間のモデルを起用するのに比べて低く抑えられ、一度作成すれば複数の商品のキャンペーンに再利用も可能です。

画像生成を使ったAIモデルの可能性をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

受付や接客

サービス業界においてもバーチャルヒューマンの活用が期待されています。AIチャットの進化形としてのバーチャルヒューマンは、受付や接客業務において優れた能力を発揮します。

実際の人間に代わってサービスを提供することで、スタッフの作業負担を軽減し、人件費の削減が可能です。24時間休まず働ける能力、豊富な業務知識、多言語対応の能力など、バーチャルヒューマンは顧客満足度を高めるための様々なメリットを提供します。

例えば、メガネの製造販売を手掛けるOWNDAYS社は、実際に店舗で接客を行うバーチャルヒューマンを設置するなどしています。

カスタマーサポート

バーチャルヒューマンは、顧客サポートやヘルプデスクの役割を効果的に果たすことができます。AI技術を駆使して、顧客からの問い合わせに対してリアルタイムで反応し、一貫した品質のサービスを提供します。

バーチャルヒューマンにより、企業は顧客満足度を高めると同時に、人的リソースの削減や業務の効率化を図ることができます。

バーチャルヒューマンを複数手掛けるオルツ社は、自社のWebサイト右下にバーチャルヒューマンを配置し、サービスの紹介を行えるようにしています。

トレーニングと教育

バーチャルヒューマンは、トレーニングや教育分野でも大きな可能性を持っています。企業研修や専門的なトレーニングプログラムにおいて、インストラクターや講師としての役割を担い、リアルタイムの対話やカスタマイズ可能な指導を提供することができます。

また、教育環境においては、生徒たちに対して個別化された学習サポートを行うことも可能です。

エンターテイメントとゲーム

エンターテイメント業界では、バーチャルヒューマンを映画、テレビ番組、ビデオゲームのキャラクターとして使用できます。リアルな感情表現や動きを再現することで、より没入感のあるエンターテイメント体験を提供可能です。

また、ゲーム内でプレイヤーと対話するNPC（村人や敵役のような非プレイヤーキャラクター）としても活用され、よりリアルなゲーム体験を生み出します。

バーチャルインフルエンサー

バーチャルインフルエンサーは、バーチャルヒューマンで生成した新たなキャラクターです。SNSなどのデジタルプラットフォームで活動し、実際のインフルエンサーと同様にフォロワーとの交流を行います。

デジタル技術を駆使して作成され、SNSで大きな影響力を持つようになっています。独自の外見や個性を持ち、新しい顧客層へのアプローチやマーケティング、広告戦略において大きな影響力を持ちます。実際のインフルエンサーと同様にフォロワーとやり取りをおこないながら活動が可能です。

バーチャルインフルエンサーは、ブランドのイメージを形作り、新しい市場にアピールするための革新的な手段となり得ます。

ニュース・教育用などの動画作成

メディアや教育業界では、バーチャルヒューマンを活用した動画作成が有効です。特に人的リソースが限られた状況下でも、バーチャルヒューマンはコスト削減と効率化を実現します。

ニュース放送や教育コンテンツのように繰り返し使用される動画では、精度の高いリップシンク（口パク）機能を活用することで、実際の人間を起用するよりもコストを低く抑えることができます。このアプローチにより、動画コンテンツの品質を維持しつつ、経済的な運用が可能になります。

最近では、AIアナウンサーとして、実際にバーチャルヒューマンがニュース原稿を読み上げるような事例も出てきています。

ヘルスケアと医療

ヘルスケアや医療分野では、バーチャルヒューマンを患者との対話やカウンセリング、健康相談のために使用することができます。これにより、患者は医療従事者と直接会うことなく、必要な情報を得ることができます。

また、患者教育や治療プランの説明にもバーチャルヒューマンを活用することが可能です。

仮想空間での試着

仮想空間での試着は、オンラインショッピング体験を大きく変革する技術です。デザインや色味、風合いなどを再現した衣類をデジタルデータとして取り込んで、人間が実際に試着したかのようにCGを生成する技術です。

オンラインショッピングでは、購入したい商品が実際に自分に合うかどうか確認が不十分であるというデメリットがありました。しかし、バーチャルヒューマンの活用により、ユーザーは仮想空間内で服装を試着し、購入前に商品をより詳細に確認し、実際に自分に合うかどうかの判断がしやすくなります。

バーチャルヒューマンを用いたこの技術は、オンラインショッピングの限界を克服し、よりリアルで満足度の高いショッピング体験を実現します。

バーチャルヒューマンの課題

バーチャルヒューマンには課題もあります。これらの課題を理解し、慎重に対処することが、バーチャルヒューマンの効果的かつ責任ある活用には不可欠です。

技術の進歩とともに、これらの課題に対する解決策やガイドラインの確立が進むことが期待されます。導入を検討する際には、課題やデメリットも理解した上で進めていきましょう。

著作権など法的リスク

バーチャルヒューマンとして、生成したキャラクターには著作権や肖像権などの法的問題が絡み不安視する声もあがっています。特に、既存のモデルや実在の人物を参考にしたキャラクターを作成する場合、法的侵害のリスクが生じる可能性があります。

全くの架空のキャラクターを作成するにしても、学習元のデータが特定のモデルを参考にしていたら法的侵害に当たるのか判断が難しいでしょう。

グローバルに活動する場合には、異なる国々の法規制に適応する必要があり、これらの法的側面を十分に理解し管理することが重要です。

高精細なプロセッサやディスプレイが必要

リアルなバーチャルヒューマンを開発するまでには、高度なCG技術が必要で、時間や費用のコストが多く発生します。

また、高性能なGPUや専用プロセッサ、高精細なディスプレイなど、特定のハードウェア要件が必要になることもあります。これらの技術的および環境面での制約が、バーチャルヒューマンの普及の障壁となる可能性があります。

倫理面の問題

バーチャルヒューマンの使用には倫理的な問題も伴います。AIによって生成された架空の人物が実在する人物のように見える場合、その事実をどのように開示するかは大きな議論の対象です。

また、バーチャルヒューマンがモデルやサービス業などの職業を代替することによる社会的な影響も懸念されています。これらの倫理的課題に対しては、慎重な検討と適切な対応が求められます。

バーチャルヒューマンに使われるAI技術

バーチャルヒューマンを可能とした背景には、高度な技術の発展が挙げられます。高性能なCGや、音声や画像を認識するAI、言語AI、生成AI（ジェネレーティブAI）などを組み合わせて作成しています。

画像生成AI（GAN（敵対的生成ネットワーク）/Diffusionモデル（拡散モデル））

画像生成AIは、バーチャルヒューマンの開発において、主にリアルなビジュアルコンテンツの生成に活用されています。この技術を用いることで、バーチャルヒューマンの外見や動作、そして背景環境まで、高いリアリズムを実現することが可能になります。

GANでは、二つのネットワーク、生成ネットワークと識別ネットワークを競わせることで、非常にリアルな画像を生成することができます。このプロセスを通じて、バーチャルヒューマンの顔の特徴、肌の質感、髪型などの細かい部分まで、現実に近いレベルで再現されます。

Diffusionモデルでも同様に高精度な人物画像を生成することが可能です。

これらの技術はバーチャルヒューマンの表情や動きを自然にするためにも利用され、彼らが示す反応や仕草をより人間らしいものにします。

また、画像生成技術はバーチャルヒューマンが活動する環境や背景の生成にも応用されています。これにより、バーチャルヒューマンが存在する仮想空間がよりリアルで魅力的なものになり、ユーザー体験を豊かにします。

AIによる画像生成についてこちらで詳しく解説していますので、ぜひご参考ください。

画像認識AI

バーチャルヒューマンにおいて、画像認識AIは主にユーザーの感情や反応の解析に使用されます。

画像認識AIは、デジタル画像やビデオから情報を抽出し解析する人工知能技術です。画像認識AIの技術は、画像データ内の物体、顔、シーンなどを識別し、それらの特徴を理解する能力を持っています。

例えば、ユーザーの表情を解析して感情を読み取り、バーチャルヒューマンがそれに応じた適切な反応や表情を示すことができます。これにより、ユーザーとバーチャルヒューマンとの対話がより自然で人間らしいものになります。

画像認識AIの技術は、機械学習と特にディープラーニングに基づいて大きく進歩しています。これにより、より複雑で詳細な画像データの解析が可能になり、精度の高い識別と解析が実現されています。

画像認識AIの仕組み、活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

音声認識AI

バーチャルヒューマンでは、音声認識AIが対話インターフェースとして重要な役割を果たします。音声認識AIは、人間の声をテキストに変換し、その意味を解析する技術です。

音声認識AIの技術は、音声データを受け取り、それを言葉に分解してテキスト化することで、音声情報の内容を理解します。

ユーザーの声をリアルタイムで解析し、その内容に基づいてバーチャルヒューマンが適切に反応することが可能になります。この技術は、バーチャルヒューマンが自然な会話を行うための基盤となります。

音声認識AIは、自然言語処理（NLP）技術と組み合わせて、より複雑で多様な会話内容の理解を可能にしています。ディープラーニングを用いた音声認識システムは、様々なアクセントや発話スタイルに対応し、高い精度で音声をテキスト化できます。

音声認識AIの仕組み、活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

自然言語処理

自然言語処理（NLP）は、質問応答システム、チャットボット、音声アシスタントなど、様々な形態での対話インターフェースに応用されています。自然言語処理は、バーチャルヒューマンがユーザーとの対話を行う上で不可欠です。

自然言語処理の技術により、人間の言葉を理解し、その意味を解析して、適切な応答を生成できます。これは、人間のような自然な対話が可能になることを意味します。

2022年以降は、NLPのいち技術であるLLM（大規模言語モデル）が主流となっています。ChatGPTに代表されるLLMの登場で、より自然でリアルなコミュニケーションが可能となりました。

NLP、そしてLLMは、質問応答システム、チャットボット、音声アシスタントなど、様々な形態での対話インターフェースに応用されています。これにより、バーチャルヒューマンは、ユーザーの質問やコメントに対して、適切かつ人間らしい反応を示すことができます。

自然言語分析の仕組み、種類、活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

また、LLMについてはこちらで詳しく解説しています。

音声合成AI

音声合成AIは、バーチャルヒューマンにおいて、リアルで自然な音声を生成することで重要な役割を果たします。この技術は、バーチャルヒューマンの対話能力とユーザー体験を大幅に向上させるものです。

音声合成AIにより、バーチャルヒューマンは人間のような声質と発音で話すことが可能になり、より自然なコミュニケーション体験を提供します。

また、異なる感情や口調を表現できるため、バーチャルヒューマンは喜怒哀楽を声に反映させることができます。これにより、バーチャルヒューマンの反応はより人間らしく、感情的な対話が可能になります。

さらに、音声合成AIは複数言語に対応するため、バーチャルヒューマンは異なる文化や言語のユーザーに対しても効果的に対話できます。

音声合成AIを使用したバーチャルヒューマンは、単なる情報提供者から、感情的な反応を持ち、リアルタイムで対話できるインタラクティブな存在へと進化します。

音声合成AIの仕組み、活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

感情分析AI

感情分析AIの活用は、バーチャルヒューマンとユーザー間の対話をより豊かで人間らしいものに変える重要な要素です。感情分析AIの技術を用いることで、バーチャルヒューマンはユーザーの感情を理解し、それに応じた適切な反応を示すことができます。

例えば、ユーザーが喜びを表現している場合、バーチャルヒューマンは同じくポジティブな反応を示すことで、会話に対する肯定的な反応を促します。逆に、ユーザーが悲しんでいる場合は、共感や慰めの言葉を選ぶことで、より人間らしい共感的な応答を提供します。

感情分析AIの応用により、バーチャルヒューマンは単に情報を提供するだけではなく、ユーザーの感情に寄り添い、よりパーソナライズされた対話を行うことが可能になります。これは、特に顧客サポート、教育、エンターテインメントの分野で重要です。

ユーザーの感情を理解し適切に対応することで、バーチャルヒューマンはエンゲージメントを高め、より実用的で魅力的な対話体験を提供することができます。

感情分析AIの仕組み、活用事例をこちらの記事で詳しく説明していますので併せてご覧ください。

3DCG

リアルな外見や動きを模倣するためには、3DCG（三次元コンピュータグラフィックス）技術が不可欠です。この技術によって、顔や体のビジュアルはもちろん、話す内容に合わせた唇の動きや表情、仕草など、細部にわたるキャラクターの動きを作成することができます。

3DCGはリアルなビジュアルコンテンツを作成するために使われ、AIはこれらのビジュアルをよりリアルでインタラクティブなものにするために活用されます。

具体的には、3DCGで作成されたバーチャルヒューマンや環境に、AIを用いて動きや表情を自然にするアニメーションを加えたり、ユーザーとの対話を可能にするために自然言語処理や感情分析などのAI技術を組み込んだりします。3DCGがビジュアルの基盤を提供し、AIがインテリジェンスや対話能力を加えることで、よりリアルで魅力的なバーチャルヒューマンや映像体験が実現されています。

バーチャルヒューマンについてよくある質問まとめ

まとめ

本記事ではバーチャルヒューマンについて解説し、ビジネスでのメリットや活用法を紹介しました。技術の進化によって、リアルな外見と動作が可能となり、対話の新しい形態を提供しています。

エンターテイメントや広告、教育などさまざまな分野で活用や応用が期待され、今後さらに進化を続けるでしょう。

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