AI（人工知能）とは？生成AIとの違い・技術種類・企業に与えるメリット・活用事例・導入プロセス徹底解説
AI（人工知能）は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...
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製造業の記事一覧
デジタルツインとは？メタバース・シミュレーションとの違い・導入メリット・事例5選徹底解説！
AI（人工知能）や5Gといった様々な先端技術によって可能になった、デジタルツインやメタバースは、次世代の事業に欠かせないコンセプトとして注目を集めています。しか...
製造業でデジタルツインはどう活きる？メリット・6つの活用事例を徹底解説！
「製造業でデジタルツインが普及しているのはなぜ？」 「製造業でのデジタルツインの活用事例は？」 製造業では欠かせないツールになりつつある「デジタルツイン」。大企...
AIによるデータ分析が製造業を変える？進化する工場での活用メリットや実践的な手法、導入事例を徹底解説！
製造現場のデータは部門ごとに散在し、精度も不均一なことが多いため横断的な分析が困難 AIは生産プロセスの最適化、製品品質の安定化、設備の予知保全、熟練技術をデー...
AIは4M分析をどう変える？活用方法・メリット・製造業の事例・導入時の課題を徹底解説！
従来の4M分析が抱える「属人性」や「分析の遅れ」といった課題はAIによるデータに基づいた客観的な分析で解決 AIは4M（人・機械・材料・方法）の各要素を高度化し...
工程管理とは？なぜ重要？製造業での導入目的・手法・AI活用でできること徹底解説！
製造業において重要な役割を果たす工程管理は、製品の製造工程で進行の管理を意味します。製造の生産で適切な工程管理ができていないと、生産品質が下がる可能性があります...
製造業DXとは？スマートファクトリーとの違いは？メリットや実現のためのステップを徹底解説！
DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...
製造業のAI導入・活用事例23選！生産性向上・工場自動化は可能？メリット・失敗事例も解説【2025年最新版】
外観検査、異常検知、予知保全、生産管理や需要予測など様々な業務において、製造業でのAI（人工知能）の導入が日々進んでいます。 さらに、生成AI（ジェネレーティブ...
＜アーカイブ公開中＞【ウェビナー】Difyを活用したAIシステム高速開発の方法！成功事例から生成AIの具体的活用方法を学ぶ
ChatGPTを始めとするLLM（大規模言語モデル）の業務活用が本格化する今、いかに早く、柔軟にAIアプリケーションを構築できるかが重要になっています。 Dif...
ChatGPTでコスト削減！企業での活きる理由やビジネス利用のアイデア14選も
OpenAIが開発したChatGPTを使うと、企業でのコスト削減が大幅に進むと話題です。従来、多くの人手を必要としていたさまざまな作業がChatGPTを使うとい...
