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AI開発に強いシステム開発企業23社!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

AI開発・生成AIに強いシステム開発企業24社!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2025年最新版】

AI(人工知能)・生成AIを活用・導入して自社ビジネスの売上向上、業務改善を推進している企業は非常に多くなっています。昨今、ChatGPTを代表する生成AI(ジ...

RAG精度の壁とは?チューニングする戦略・具体的検討方法を徹底解説!

RAG精度の壁とは?チューニングする戦略・具体的検討方法を徹底解説!

RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...

生成AIの活用事例21選から分かる企業成長戦略とは?活用と導入の方法を業界別・職種別に紹介!

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近年、生成AI(ジェネレーティブAI)はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...

LlamaIndexとは?RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説!

LlamaIndexとは?RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説!

社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

Embedding(埋め込み表現)とは?LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説!

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Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...

GraphRAGとは?特徴・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説!

GraphRAGとは?特徴・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説!

多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...

RAG(検索拡張生成)とは?LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説!

RAG(検索拡張生成)とは?LLMでの活用方法・メリット・導入・構築方法の注意点まで徹底解説!

ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

Rerankモデルとは?仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介!

Rerankモデルとは?仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介!

LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...

RAGにおけるチャンクとは?チャンキングの効果や分割の手法、注意点を徹底解説!

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多くの企業がLLM活用におけるRAGの導入過程で、大量のテキストデータの効率的な処理に課題を抱えています。不適切なデータ分割は検索精度の低下や処理効率の悪化を招...

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

RAGの精度を向上させる方法は?チャンキングなど手法や落ちる原因、低精度で運用するリスクを徹底解説!

生成AI、特にLLMの導入が進む中、多くの企業がRAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)の精度に課題を抱えています。...

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