Grok 4とは？使い方・性能・料金プラン・Grok3との違いを徹底解説｜xAIの最先端LLMとは？
最終更新日：2025年07月11日
- Ph.D.レベルの推論力を備え、HLEやARC-AGIといった難関ベンチマークで他モデルを大きく上回る成績を記録
- ツールの活用やマルチエージェント推論（Grok 4 Heavy）を通じて、複雑なタスクの実行や精度の高い意思決定が可能
- 最大256Kトークンの長文処理に対応し、APIやWebプラットフォーム経由で柔軟に利用できる料金プランが整備
xAIが発表した最新のAIモデル「Grok 4」は、前世代から計算資源を10倍に増強し、驚異的な推論能力を獲得した次世代型のLLMです。
人文学、自然科学、工学、言語などあらゆる学問領域において大学院レベルの理解力を有し、複数のAIエージェントによる協調推論も実現しています。
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目次
Grok 4とは？
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— xAI (@xai) July 10, 2025
Grok 4は、xAIが開発し、2025年7月に発表したGrokシリーズのLLM（大規模言語モデル）であり、前モデル（Grok 3）から計算量を10倍に増加させた形で訓練されています。
xAIは世界最大規模のH100 GPUクラスタ「Clauses」を用いて、強化学習（RL）と理由付けの性能向上に特化したトレーニングを実施。複雑な学問問題の解決や、複数エージェントによる協調型推論「Grok 4 Heavy」など、多様な応用を視野に開発されています。
関連記事：「【xAI】Grokとは？実際に使ってみたLLMとしての特徴・料金・活用例を徹底解説！」
Grok 4でできること
外部ツールとの連携（Function calling）
Grok 4は、Function calling機能により、外部ツールやシステムと連携した処理を実行できます。これにより、API経由でデータベースにアクセスしたり、リアルタイムな業務アクションをトリガーしたりすることが可能です。
例えば、Grok 4に指示を出して在庫を照会し、外部システムからの応答をもとにレポートを生成するような高度な連携が想定されます。
構造化された形式での応答（Structured outputs）
Grok 4は、JSONなどの形式で構造化された出力を生成することが可能です。
Webアプリケーションや業務システムでの活用に適したフォーマットで応答を取得でき、LLMの出力をそのまま他システムに受け渡すといった運用が容易になります。
高度な思考プロセスを伴う応答（Reasoning）
Grok 4は、単なる文脈補完ではなく、推論を伴った回答を生成するよう設計されています。
そのため、数学的な問題や論理的な課題に対して、複数ステップにわたる思考を経て解答を導き出します。これは、一般的な言語モデルとは異なり、「考える」工程を重視したモデルアーキテクチャの特性に基づくものです。
API経由でのチャットアプリケーション構築
公式のPython SDKを用いることで、開発者はGrok 4を使ったチャットアプリケーションを迅速に構築できます。
ユーザーとGrok 4の対話履歴を管理しながら、カスタマイズ可能なプロンプト設計や応答処理を実現できます。
最大256,000トークンの長文処理
Grok 4は最大256Kトークンのコンテキストウィンドウに対応しており、非常に長いドキュメントや複雑なやり取りにも耐えうる処理能力を備えており、長大な法的文書、学術論文、設計仕様書などの一括処理や分析が可能です。
リアルタイムAPI連携による自動化
トークン単位での料金体系に加え、リクエスト毎分60回、毎分16,000トークンという利用制限内で、高速かつ大量のAPI呼び出しに対応しています。
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Grok 4の特徴
強化学習を活用した大規模トレーニングと高精度な推論能力
Grok 4は、Grok 2と比較して100倍の訓練量を実施しています。特にGrok 3からGrok 4への移行においては、強化学習（RL）に膨大な計算資源を投じ、モデル自身が誤りを自己修正しながら「第一原理」に基づいた推論を行う能力を獲得しました。
ツール統合による実用的な推論
Grok 4は訓練段階でツールの使用を学習しており、以前のGrok 3よりも大幅に信頼性の高いツール利用が可能で、ブラックホールの可視化、経済予測、社内人物の顔写真評価といった多様なタスクに対応します。
マルチエージェントによる「Grok 4 Heavy」
Grok 4 Heavyでは、複数のエージェントが並列に問題に取り組み、最適解を協議・統合する仕組みが導入されています。
人類最難関とされる「Humanity’s Last Exam（HLE）」のテキスト問題の過半数に正解するなど、顕著な精度向上が実現されています。
関連記事：「マルチエージェントシステム（MAS）とは？仕組み・システム例・メリット・展望を徹底解説！」
Grok 4の性能
Grok 4は、Ph.D.レベルの高度な推論力を問うベンチマーク「Humanity’s Last Exam（HLE）」において、従来の主要モデルを大きく上回る成績を記録しています。
HLEは、自然科学、数学、言語学、人文学など複数分野から構成される非常に難易度の高い評価セットで、従来の大規模言語モデルでは正答率が一桁台にとどまる問題も含まれています。
Grok 4は、このHLEのフルセットにおいて38.6％の正答率を達成しており、これはOpenAIのGPT-4（o3）やGoogleのGemini 2.5 Proといった他の先進モデルを大きく上回る結果です。
また、Grok 4 Heavy（複数のAIエージェントによる協調推論を行うバージョン）では、正答率が44.4％にまで向上しています。
一方で、ツールを使用せずに純粋な言語モデルとして動作させた場合でも、Grok 4は25.4％の正答率を記録しており、これはツールなしでのGPT-4（21.0％）やGemini 2.5 Pro（21.6％）を上回っています。
「テキストのみで構成されたサブセット」においては、Grok 4 Heavyが50.7％の正答率を記録しています。
この結果は、テスト時の計算資源をスケーリングすることで、モデルの思考プロセスと出力精度が飛躍的に向上することを示しています。
Grok 4は、これらの評価結果により、現行のAIモデルの中でも最先端の推論性能を持つモデルのひとつであることが明確となっています。
汎用人工知能（AGI）ベンチマーク「ARC-AGI」における性能
Grok 4は、推論力と抽象化能力を測る難関ベンチマーク「ARC-AGI」においても、他の主要なLLMを大きく上回る成績を記録しています。
ARC-AGIは、GPT-4、Claude、Geminiといった各社のフラッグシップモデルでも解答困難な問題群で構成されており、v1およびv2の2種類のセミプライベート評価セットが存在します。
- ARC-AGI v1 セミプライベート：Grok 4は66.6%の正答率を達成。O3（60.8%）、Claude Opus 4（35.7%）、Gemini 2.5 Pro（41.0%）を大きく上回っています。
- ARC-AGI v2 セミプライベート：より難易度の高いv2においても15.9%の正答率を記録。他モデルが軒並み10%未満にとどまる中、唯一の15%以上という高得点です（Claude Opus 4：8.6%、Gemini 2.5 Pro：4.9%）。
さらに、1タスクあたりのコスト（推論単価）と性能（スコア）をプロットしたグラフでは、Grok 4が高精度かつ低コストの領域に位置しており、「知能あたりのコスト効率」でも他の先端モデルを圧倒しています。
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Grok 4を使うには？
Grok 4は、xプラットフォームまたはxAIが提供するAPIを通じて利用可能です。
利用にはSuper Grokプランへの加入が必要ですが、順次アクセスが拡大される予定です。
Grok 4の料金プラン・ライセンス
Grok 4は、xAIが提供するプラットフォームを通じた月額課金プラン、またはAPI経由の従量課金のいずれかで利用可能です。
用途や技術レベルに応じて、ユーザーは柔軟に利用方法を選択できます。
プラットフォーム（月額課金）での利用
xAIの提供する「SuperGrok」サブスクリプションに加入することで、Webベースの専用UIまたはX（旧Twitter）プラットフォーム上でGrok 4を利用できます。
| プラン名 | 月額料金 | 利用可能なモデル | 主な特徴 |
|---|---|---|---|
| 基本（Free） | $0 | Grok 3 | ・アクセス制限あり ・コンテキストメモリ ・画像生成モデル（オーロラ） ・プロジェクト／タスク管理 |
| SuperGrok | $30/月 | Grok 4、Grok 3 | ・Grok 4へのアクセス ・128,000トークンのコンテキストメモリ ・音声による対話とビジョン機能の利用 ・Freeプランのすべての機能を含む |
| SuperGrok Heavy | $300/月 | Grok 4 Heavy、Grok 4、Grok 3 | ・Grok 4 Heavyへの専用プレビューアクセス ・新機能の早期アクセス ・専用サポート ・SuperGrokの全機能を含む |
年額払いを選択することで16％の割引が適用され、よりコストパフォーマンスの高い利用が可能です。
API利用時の従量課金（トークンベース）
Grok 4は、開発者向けにAPIでも提供されており、トークン単位で課金される従量課金制が採用されています。
| 項目 | 単価（100万トークンあたり） |
|---|---|
| 入力 | $3.00 |
| キャッシュ済み入力 | $0.75 |
| 出力 | $15.00 |
この料金は128,000トークン以下のコンテキストウィンドウ利用に適用されます。
Grok 4は最大256,000トークンのコンテキスト長をサポートしており、超長文の理解やドキュメント処理、対話履歴の維持が可能です。128Kを超える場合には追加レートが適用される可能性があります。
なお、APIを通じた利用の際には、次のような特徴を持つ機能も提供されています。
- Function calling（外部ツールとの連携）
- Structured outputs（構造化された応答形式）
- 高度な推論能力（Reasoning）
利用にあたってはAPIキーの取得が必要であり、Python SDKが提供されています。
詳細については、公式ドキュメントをご確認ください。
Grok 3との違い
Grok 4は、Grok 3と比較して以下の点が大きく異なります。
- 計算資源の10倍増加（Grok 2比で100倍）
- ツールの使用が訓練に組み込まれており、より高度な推論が可能
- マルチエージェント推論（Grok 4 Heavy）による性能向上
- より厳密なデータ削減手法とアルゴリズム最適化が実施されている
Gork 4の今後の展望
xAIは、2025年7月のGrok 4リリースを皮切りに、年内にかけて以下の3つの主要な技術開発を段階的に進める計画を明らかにしています。
2025年8月：コード生成特化モデル（Coding Model）の公開
xAIは、Grok 4の汎用モデルとは別に、コード生成に特化した新しいモデルを8月にリリース予定です。
このモデルは「速さ」と「賢さ」の両立を目指して設計されており、特に開発生産性を大きく高めることが期待されています。既にトレーニングが完了しており、近日中に利用可能になると発表されています。
2025年9月：マルチモーダル・エージェント（Multi-modal Agent）の提供
Grok 4では画像理解に弱点があると明言されており、その改善を目的とした「マルチモーダル・エージェント」の開発が進行中です。
次世代の基盤モデル（Version 7）のトレーニングは数週間以内に完了予定で、視覚・映像・音声の理解力を備えたマルチモーダル対応モデルとして、9月に登場する見込みです。
2025年10月：動画生成モデル（Video Generation Model）のトレーニング開始
xAIは、100,000基以上のNVIDIA GB200 GPUを用いて、大規模な動画生成モデルのトレーニングを10月に開始予定です。
このモデルは「pixel in, pixel out」の思想に基づき、Xプラットフォームでのコンテンツ生成に活用される予定で、将来的にはユーザーが介入可能なインタラクティブ映像の生成を視野に入れています。
| 時期 | 予定されている展開 |
|---|---|
| 2025年7月 | Grok 4 リリース |
| 2025年8月 | コード生成特化モデル（Coding Model）の提供開始 |
| 2025年9月 | マルチモーダル・エージェント（Multi-modal Agent）の提供開始 |
| 2025年10月 | 動画生成モデル（Video Generation Model）のトレーニング開始 |
今後のロードマップに沿って、Grokシリーズはテキスト中心の汎用AIから、視覚・音声・映像・インタラクションに対応した「次世代のマルチモーダルAGI」へと進化していく見通しです。
Grok 4についてよくある質問まとめ
- Grok 4はGPT-4やClaude Opusと比べて何が優れているのですか？
Grok 4は、推論力を問うHLEやARC-AGIといったベンチマークで、GPT-4（o3）やClaude Opus 4よりも高い正答率を記録しています。さらに、マルチエージェントによる協調推論（Grok 4 Heavy）や、ツール統合による高度なタスク処理も可能です。これにより、より実践的な業務や研究への応用が期待されています。
- Grok 4は誰でも使えますか？
はい、xAIが提供する「SuperGrok」プランに加入することで、誰でもWebやXプラットフォーム上でGrok 4を利用できます。また、開発者向けにはAPIも提供されており、チャットボットや業務アプリケーションへの組み込みも可能です。
- Grok 4の弱点はありますか？
2025年7月時点では画像や映像などのマルチモーダル処理に一部制限があり、特に視覚理解に課題が残されています。ただし、2025年9月以降にはマルチモーダル対応モデルの提供が予定されており、今後の改善が期待されています。
まとめ
Grok 4は、強化学習・ツール統合・マルチエージェント推論などを通じて、前世代を大幅に凌駕する性能を発揮しています。
HLEやAIMEなどの難関ベンチマークにおいて圧倒的な成績を残し、企業の業務自動化や科学研究、ゲーム開発などへの応用も進んでいます。画像・映像認識などの弱点はあるものの、次期モデルでの改善が予告されており、今後も進化が期待されます。
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