中国発のAIエージェント「Manus」とは？特徴や機能、性能、できること、料金や使い方、活用事例を徹底仮説！

Manusは、ユーザーの指示に応じてタスクを自律的に理解・計画・実行する中国初の自律型AIエージェントです。

この記事では、Manusの特徴や機能、ベンチマークでの性能、料金プラン、使い方、そして実際の活用事例までを徹底的にご紹介します。もし、複雑な情報処理をAIに任せたいと考えているなら、Manusはその理想的なパートナーとなるかもしれません。

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Manusとは？

Manusは、思考から実行までを自律的に担う汎用AIエージェントです。従来のチャットボットやワークフローツールとは異なり、Manusは単なるアイデアの生成にとどまらず、実際のタスクの完了までを担います。

Manusはクラウド上で非同期に動作し、ユーザーがデバイスを閉じても自律的に作業を続け、完了後に通知を送ります。

「考える」から「行動する」へというパラダイムを体現するAIであり、将来的なAGI（汎用人工知能）への布石とも言える存在です。

Manusの機能やできること

Manusが実現する機能は以下のとおりです。それぞれのタスクにおいて高度な処理能力を発揮し、業務効率化や意思決定支援に貢献します。

情報収集とレポート作成

Manusは、ニュース記事や企業情報、不動産物件情報などをインターネット上から自動で収集し、それらを要約・分析した上で視覚的に分かりやすいレポート形式にまとめます。

例えば、ある市場の動向を把握したい場合、複数の信頼あるソースを横断的に調査し、比較可能なグラフやテーブルに整理することが可能です。従来人間が手作業で行っていたリサーチ業務を大幅に自動化・効率化します。

下記は、トヨタ自動車の業績分析レポートをManusが作成した実際の画面です。

コード生成と実行

ManusはPythonなどのプログラミング言語を駆使して、データ処理・分析・可視化に必要なコードを自動生成し、クラウド上で実行します。

例えば、株価データの相関分析を行い、グラフ化する一連の流れを全自動で実施できます。また、得られた分析結果をベースに、インタラクティブなWebアプリケーションまで構築・公開することも可能です。

先程のトヨタ自動車の業績分析レポートを作成した後、画面上にある「ウェブサイトを作成」をクリックして、レポートをウェブサイト形式に自動で変換してくれます。下記が、実際に変換したウェブサイトの動画です。

ドキュメント解析

履歴書、契約書、財務諸表などの文書をアップロードするだけで、Manusが自動的に内容を解析し、構造化された情報として抽出・整理します。

複数の候補者の履歴書を比較する場合、学歴・職歴・スキルなどの重要項目を抽出し、評価基準に基づいたランキングを提示します。また、分析結果を表形式やスプレッドシートで出力することも可能です。

教育・学習支援

教育現場でもManusは有用です。中学校理科の「運動量定理」などの難解なトピックを、視覚的なスライドや動画教材としてわかりやすく再構成し、生徒や教師向けに提供することができます。

音声データから講義ノートを作成したり、学習資料の収集・整理を行ったりすることも可能で、教育支援AIとしても非常に高い能力を発揮します。

カスタマイズタスクの実行

Manusは汎用エージェントとして、ユーザーが自然言語で指示した複雑なタスクを理解し、ToDoリストに分解したうえで段階的に実行していきます。

例えば「東京で家族に最適な住宅を探して」という指示に対し、Manusは学区や治安、予算条件などを自動で調査・評価し、物件候補をまとめたレポートを作成します。このように、ユーザーの意図を深く理解し、自律的に成果物を生み出すことが可能です。

作成したレポートの共有

また、Manusを用いて作成したレポートは、リンクで共有することも可能です。

Manusの特徴

Manusの最大の特徴は、以下のように「自律性」と「マルチスキル性」を兼ね備えている点です。

• エージェント単位での並列実行
  各タスクは独立した仮想エージェント上で実行され、最大5件の並行タスク処理が可能。
• 拡張された記憶と学習能力
  過去の作業履歴を記憶し、再利用やタスクの自動改善を実現。
• 思考と行動をつなぐAI
  計画立案から実行、成果物作成まで一貫して担うことで、人間の知的活動を補完・拡張。
• クラウド常駐型AI
  ユーザーがログアウトしても処理が継続される非同期設計。

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Manusの性能

Manusは、AIエージェントの実世界での問題解決能力を測るベンチマーク「GAIA（General AI Agent benchmark）」において、あらゆる難易度レベルで他のモデルを凌駕する優れたパフォーマンスを記録しています。

このベンチマークでは、日常的なタスクから専門的なリサーチまで、多様な問題解決能力が問われます。Manusはその中で、レベル1（基本的な業務）の課題に対して86.5%の正解率を記録しており、OpenAIのDeep Researchが記録した74.3%、および従来の最先端モデル（SOTA）が示した67.9%を大きく上回る結果です。

さらに、レベル2（応用的な業務）においてもManusは70.1%のスコアを達成し、他の主要AIモデルより安定した性能を維持。最も難易度の高いレベル3（複雑かつ高度な意思決定を伴うタスク）においても57.7%という高水準の成績を残しています。

このように、Manusは単純作業だけでなく、高度なマルチステップタスクにも柔軟に対応できるだけの知的処理能力を持ち、現実のビジネス環境や教育現場など幅広い領域で活用できる実用性を証明しています。ベンチマーク上の優位性に加えて、実際のユーザー環境でも高い再現性を持つ点が、Manusの信頼性をさらに高めています。

Manusの料金プラン

Manusは、無料でも利用することが可能です。

以下に、Manusの有料プラン2種の比較表を示します。

プラン名	月額料金	同時タスク数	月間クレジット	主な機能
Starter	$39	2	3,900クレジット	・拡張されたコンテキスト長 ・専用リソースでの安定実行 ・ピーク時の優先アクセス
Pro	$199	5	19,900クレジット	・高負荷モードの利用 ・その他のベータ機能へのアクセス ・より安定した処理能力

無料でも、十分にManusでどんなことが可能なのかを試すことが可能なため、まずは無料で使ってみるのが良いかもしれません。

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Manusの使い方

ManusはWebインターフェースから利用でき、タスクの指示も非常に直感的です。

1. タスクの入力

Manusにアクセスし、テキスト形式でやりたいことを入力（例：「◯◯株式会社の業績を分析して」など）

2. 処理の開始

Manusがタスクを分解し、下記画像のように自律的に処理が実行されます。

3. 完了通知の受信

完了後、メールやダッシュボード上で通知が届き、結果が提示されます。

Manus利用の注意点

ウェイトリストへの登録が必要

Manusは2025年4月3日現在、プライベートベータ版となっており、全てのユーザーにオープンではありません。

利用開始するには、ウェイトリストに参加するか、招待コードを取得する必要がありますので、注意しましょう。

競合サービスとの比較

2025年4月2日、Manusの競合サービスとなり得る、Genspark スーパーエージェントが登場しました。有料プランの料金もManusより抑えられており、どちらが良いかは実際に使って比較することをオススメします。

Manusの活用例

以下に、実際にManusで行うことが可能なタスクの具体例を紹介します。

Manusの活用例は、ユースケースとして公式サイトに掲載されていますので、ご参考ください。

• 旅行プラン作成：日本旅行のための旅程作成と旅行ガイドブックの自動生成
• 株式分析：テスラ株に関する詳細分析とダッシュボード作成
• 教育支援：運動量定理のビデオ教材やインタラクティブWeb教材の開発
• 保険比較：保険プランを構造化して比較表を自動生成
• ストア分析：Amazon販売データをもとにした売上向上施策の提案
• 不動産選定：ニューヨークの条件に合致した物件リストの作成と評価

他にも、以下のような活用例がXで報告されています。

マニュアルの作成

Webサイトの調査

事例集の作成

まとめ

Manusは、AIによる作業補助の枠を超え、実際にタスクを「完遂する」存在として注目を集めています。GAIAベンチマークでの高スコアが示す通り、その処理能力は極めて高く、幅広いユースケースで活用されています。

ビジネス、教育、分析、調査、開発といった分野での導入が進む中で、今後のAIの在り方を大きく変える存在と言えるでしょう。

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