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【ウェビナー】生成AIを活用して画像認識AIシステムを超高速、安価に構築する方法!

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Yコンビネータ出身!累計56億円を調達した注目のAI企業Superb AI Japan合同会社の藤井氏をお迎えし、「生成AIを活用して画像認識AIシステムを超高...

データ分析とは?メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例・ビッグデータ活用を徹底解説!

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日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...

Project Astraとは?Googleが描くAIアシスタントの特徴・技術基盤・活用シーンを徹底解説!

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AIアシスタント(AIエージェント)は、AI(人工知能)を活用して、ユーザーの音声指示やテキスト入力に応じてタスクを実行したり情報を提供したりするソフトウェアプ...

バウンディングボックスとは?活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説!

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バウンディングボックスは、画像認識AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転か...

機械学習による要因分析とは?AIを導入するメリット・重要性・活用事例を徹底解説!

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企業の意思決定において、データに基づく要因分析の重要性が高まっています。「どの要因が本当に重要なのか?」「分析結果は信頼できるのか?」などの疑問を抱える方も多い...

数理最適化とは?なぜAIが必要?ビジネスへの活用メリット・導入事例7選徹底紹介!

数理最適化とは?AIで意思決定を自動化するメリット・戦略・ビジネス導入事例8選徹底紹介!

数理最適化とは、最小化や最大化を目的とする問題を解くための数学的方法です。ビジネスにおいては、生産スケジューリングやロジスティクスの最適化、マーケティング戦略の...

重回帰分析とは?AIでの役割・特徴・メリット・注意点を徹底解説!

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ビジネスの現場では、日々多くの意思決定が求められます。しかし、勘や経験だけに頼った判断はリスクを伴います。データに基づいた客観的な分析は不可欠ですが、多忙な中で...

主成分分析(PCA)とは?因子分析との違い・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!

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主成分分析(PCA)は、複雑な多次元データを少数の重要な要素に集約し、ビジネスの本質的な洞察を導き出す強力な統計手法で、マーケティングや製造業の異常検知などに用...

時系列分析とは?特徴や手法、用いられるAIモデル、企業の活用事例を徹底解説!

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企業の売上予測や在庫管理、品質管理など、ビジネスにおける意思決定の場面で注目を集める時系列分析。 企業データの時系列分析は、売上予測から異常検知まで幅広い活用が...

スマートホームとは?メリット・AI技術の役割・活用事例・課題を徹底解説!

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AIとIoT技術の進化により、住宅は「住む場所」から「生活を最適化するプラットフォーム」へと変貌を遂げつつあります。 本記事では、IoTやAI技術を活用した最新...

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