画像認識AIによる人数カウントとは？従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説！
人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。...
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イベントカメラとは？フレームカメラとの違い・仕組み・画像認識AIとの連携活用例を徹底解説！
高速で動く物体、急激に変化する光環境、これらは従来のカメラにとって苦手な領域です。イベントカメラは、そんな画像認識の課題を解決するために開発された新しい視覚セン...
センサーフュージョンとは？使用例・AIによる画像認識やデータ分析によるデータ処理・統合方法を徹底解説！
画像や数値データ等の多様なセンサーデータを用い、一度に多くの項目を取得し、分析を行うセンサーフュージョン技術。上手に活用すれば、これまで何回も行っていた分析を一...
衛星画像のAI解析とは？用途や課題、画像認識AIを導入するメリット・注意点・実例を徹底解説
衛星画像は、広範囲の情報を定期的に、また人が直接アクセスできない場所からも取得できる強力な情報源ですが天候や解像度、コストなどの課題 AIを衛星画像分析に導入す...
通関書類業務でのAI活用方法とは？輸出入手続きの必要書類、AIによる課題の解決方法・注意点・導入例を紹介
通関書類は輸出入に不可欠で、インボイスやB/Lなど多岐にわたり正確な作成と管理が求められます 多くの企業で通関業務は、法改正の複雑化、書類不備による遅延、専門人...
物流業界における荷崩れとは？影響や防ぐ方法、画像認識AIの活用例を徹底解説
輸送中の荷崩れは、貨物の損傷だけでなく、重大な事故や配送遅延につながりかねない物流業界共通の課題です。 この記事では、荷崩れの概要から原因、影響、防止する方法、...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Ne...
アイトラッキングとは？視線を追跡する画像認識の仕組み・活用できる分野、導入事例を徹底解説！
「顧客がどこを見て、何を感じているのか」が分かれば、より正確なニーズを把握できると思いませんか？ それを可能にするのが画像認識技術をベースとしたアイトラッキング...
EfficientNetとは？画像分類モデルとしての特徴・活用法を徹底解説！
画像認識AIの導入を検討しているものの、「精度と運用コストのバランスが取れない」「システムリソースの制約が気になる」といった課題を抱えていませんか？画像認識シス...
CLIPとは？OpenAIのマルチモーダル基盤モデルの仕組み・活用事例5選・課題を徹底解説！
画像と自然言語を同時に理解するマルチモーダル基盤モデル「CLIP」は、生成AI（ジェネレーティブAI）の進化とともに大きな注目を集めています。OpenAIが20...
