XAIとは？解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...
記事一覧
基盤モデルとは？新たなAI開発の形？代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説
基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...
AI導入・開発に使える補助金・助成金とは？違いや申請する際の注意点、手順を徹底解説【2025年最新版】
AI開発や導入にかかるコスト圧縮に有効なのが、国や自治体が提供する補助金や助成金です。 近年では、AIを含むIT関連に多くの補助金を活用できるようになっており、...
農業のIoT化とは？スマート農業で可能になる未来・メリット・導入ステップ徹底解説！
「農業xIoTってどんなメリットがある？」「農場で簡単にIoTを導入する方法は？」 農業は、少子高齢化に伴う後継者不足、災害の激甚化のリスクや環境問題への対策な...
工場のIoT化とは？スマート工場でできること・メリット・導入事例、ステップ・注意点を完全解説！
「工場のIoT化って実のところ何をすればいいの？」「自社ですぐにIoTを導入する方法は？」 工場のIoT化や、スマート工場またはスマートファクトリーといった言葉...
IoTセンサーとは？AIと組み合わせて何ができる？活用事例11選徹底解説！
生産性向上や業務効率化を目的にIoTシステムを導入したいとお考えの方も多いのではないでしょうか。スマート農場や製造業、介護の現場など今まで考えられもしなかったシ...
AIとIoTの違いは？結合効果や3つの導入事例、課題、活用法、仕組みを解説
注目のコンピューターテクノロジーとして語られることの多いAI（人工知能）とIoT。これからの社会を変えていく重要な技術として様々な場面で導入が進められています。...
ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
サポートベクターマシンをわかりやすく説明！SVMの仕組みとは？メリット・デメリット、活用例を徹底解説
サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルですが、今でも幅広い分野で活用さ...
DNN（ディープニューラルネットワーク）とは？仕組み・活用メリット・活用分野・注意点を徹底紹介！
DNN（ディープニューラルネットワーク）は、AI技術の中でも、ディープラーニング技術の一つであり、複雑なデータからパターンを学習し、高精度な予測や分類が可能なモ...
