Anthropic Claude Opus 4.1とは？特徴、性能、料金プラン、実操作画面での使い方、注意点まで徹底解説！

Claude Opus 4.1は、2025年8月にAnthropic社が提供を開始したLLM（大規模言語モデル）であり、「Claude Opus 4」の後継として開発されました。

長期的な推論処理やマルチファイルのコード支援、リサーチ・検索エージェントとしての柔軟な対応力に優れており、企業の業務自動化や技術開発を強力に支援するモデルです。

本記事では、Claude Opus 4.1の特徴・性能・料金プラン・実操作UIを基にした使い方・注意点までを詳しく解説します。特に、エンタープライズ用途における拡張思考やAPI経由での実装例など、導入検討時に役立つ実践的な情報を網羅しています。

同じ2025年8月にAnthropic社のライバルOpenAI社がオープンウェイトのLLM「gpt-oss」を発表して業界を驚かせ、その数日後に待望のGPT-5の発表で世界に衝撃をもたらしました。そのあおりを食らって、Claude Opus 4は少しかすみ気味ではありますが、ヘビーユーザー、特にコーディング業界では追随を許さないClaudeの最新モデルの動向は無視できません。

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Claude Opus 4.1とは？

Claude Opus 4.1は、Anthropicが開発した大規模言語モデル「Claudeファミリー」に属するモデルのひとつです。2025年8月に公開され、先行モデルであるClaude Opus 4の改良版として登場しました。

特に実世界でのコーディング作業、エージェントタスク、リサーチ能力の強化が図られており、複雑でマルチステップな問題にも高精度かつ柔軟に対応可能です。特に、複数のファイルにまたがる複雑なコードのリファクタリング（コードの内部構造を改善すること）において、顕著な性能改善が見られます。

Opus 4.1は、既存のClaude Opus 4ユーザーにとって特別な設定変更や再学習を必要とせず、そのまま移行して利用できるモデルとして提供されています。

Claudeファミリーの中でも、特に次世代のAIエージェント構築や、企業全体の業務を自動化するような大規模なタスク処理に適した設計となっており、実用性と拡張性の両面で高い評価を受けています。

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Claude Opus 4.1の特徴

Claude Opus 4.1の主な特徴は以下の通りです。

• タスクに応じて思考を調整できる柔軟な制御性
• 情報統合に強いエージェント的検索力
• スタイル適応型の高度なコード生成能力
• 長期的対応力
• 人間らしい文体と構成で自然な文章を生成

タスクに応じて思考を調整できる柔軟な制御性

Claude Opus 4.1は、思考の「深さ」や「コスト」をAPIレベルで調整できる設計になっており、即答が求められる軽量な対話から、ステップを重ねる複雑な分析タスクまで、処理の重み付けを柔軟に設定できます。

特に拡張思考モードでは、問題解決の過程を段階的に出力しながら、高精度な判断を下すことが可能です。ユーザー側で「考えさせる度合い」を制御できるため、コストや応答時間の最適化にも寄与します。

情報統合に強いエージェント的検索力

Claude Opus 4.1は、AIが自らツールを使いこなし、タスクを遂行するAIエージェント能力も向上しています。外部Webや社内ドキュメント、PDF、学術論文など複数の情報源を横断的に調査し、矛盾なく統合された知見を導き出す能力に長けています。

これは、いわゆる検索エージェントやリサーチ支援タスクにおいて非常に有効で、企業の意思決定支援や調査業務の効率化に寄与します。長時間にわたる調査を一括で代替し、洞察の抽出まで自律的に行える点が大きな特徴です。

スタイル適応型の高度なコード生成能力

Claude Opus 4.1は、単に動作するコードを生成するだけでなく、利用者や既存コードベースの「書き方」に合わせたスタイル適応も得意としています。過剰な書き換えを避け、必要な部分だけを的確に修正する精密なリファクタリングも可能です。

前モデルのClaude Opus 4と同じく、最大200Kトークンのコンテキスト処理に対応しており、複数ファイルにまたがるプロジェクトや、文脈の長いエンジニアリング課題にも安定して対応できます。

32Kトークンの出力サポートもあり、大規模プロジェクトの一括生成や構造化されたリファクタリングにも有効です。

長期的対応力

Claude Opus 4.1は、マルチステップのエージェントタスクに強く、TAU-benchなどの長期思考系ベンチマークで高い精度を記録しています。

Opus 4.1は、Opus 4から搭載された「思考拡張（Extended Thinking）」の能力がさらに強化されました。これは、AIが即座に結論を出すのではなく、人間のように問題の背景を分析し、複数のステップを踏んで段階的に思考を深めてから回答を生成するアプローチです。

大学院レベルの難解な問題を含む推論ベンチマーク「GPQA Diamond」のスコア向上は、この思考の深さと正確性が増したことを示しています。これにより、戦略立案や高度なデータ分析など、より複雑な知的作業の支援が可能になります。

マーケティングキャンペーンの管理や企業内ワークフローの自動実行といった用途においても、自己完結型のAIアーキテクチャとして活用でき、計画の立案から実行、途中の判断変更までを一貫して処理できるのが強みです。

思考プロセスを段階的に出力しながら、外部ツールとの連携やAPIベースのアクション実行にも対応しており、開発者は個別の思考フローや制約条件を細かく設計することが可能です。

人間らしい文体と構成で自然な文章を生成

従来のClaudeシリーズを上回る自然な文体と、論理的な段落構成力を備えており、ビジネス文書・記事・創作といった様々なジャンルで「人が書いたような」文章を自動生成します。

特にプロンプトへの忠実な応答と、読みやすさの両立が特徴です。また比喩や表現のトーン調整にも対応しており、用途に応じた文体のカスタマイズも可能です。

Claude Opus 4.1の性能

Claude Opus 4.1は、前世代のClaude Opus 4と比較して、推論能力、コーディング支援、エージェントタスクの遂行能力が全体的に向上しています。

複雑なマルチステップ推論や数学的思考、論理的展開への対応力が強化されており、最大64Kトークンのコンテキストを保持可能な拡張思考モードにより、長文ドキュメントの分析や文献調査などのタスクにおいても高い精度を発揮します。

「拡張思考モード」と「高速応答モード」を自動で切り替えるハイブリッド推論システムにより、深い推論と迅速な応答の両立が可能です。

コーディング分野では、SWE-bench Verifiedで74.5%という高スコアを記録しています。

特にマルチファイルのコードリファクタリングでは大幅な改善が見られます。事前に評価した楽天グループ株式会社では「大規模コードベースにおいて、最小限の修正で正確にバグを特定できる」と評価しています。

さらに、Windsurf社によるジュニア開発者ベンチマークでは、Opus 4に対して1標準偏差分の性能向上が確認されています。

コーディング以外の性能も上昇

以下の表は、Claude Opus 4.1の各種ベンチマークでのスコアを示しています。

上記の結果は、Claude Opus 4と比較してほぼすべての項目で改善されており、他の主要モデル（OpenAI o3やGemini 2.5 Pro）と比べても非常に高い水準にあります。

長文のドキュメント読解や連続的な推論能力も強化されており、最大20万トークン（約15万語に相当）のコンテキストウィンドウを活かした高度なタスクに対応します。

参考：Claude Opus 4.1の性能

Claude Opus 4.1の料金プラン

「Claude Opus 4.1」は、有料プランのユーザー（Claude Pro、Claude Team）およびAIコーディング支援機能「Claude Code」の利用者に提供が開始されています。開発者は、AnthropicのAPIをはじめ、Amazon BedrockやGoogle Cloud Vertex AIといった主要なクラウドプラットフォーム経由でも利用可能です。

API利用にかかる料金

Claude Opus 4.1のAPI利用にかかる料金は、以下の通り区分されています。入力・出力それぞれのトークン単価に加え、キャッシュの読み書きに関する課金も細かく設定されています。

エンタープライズユーザーに対しては、カスタムレートや追加の支払いオプション（請求書払いなど）も提供されており、使用量に応じたボリュームディスカウントも交渉可能です。

参考：料金プラン（API）

Claude Opus 4.1の使い方

Claude Opus 4.1は、以下の3つの方法で利用できます。

• Claude Webアプリでの利用
• API経由での利用
• Claude Codeでの利用

Claude Webアプリでの利用

今回は、Claude Opus 4.1をWebアプリ上で利用する方法について詳しく説明していきます。以下の画像は、ClaudeのWebアプリにおけるモデル選択画面を示しています。

ClaudeのWebアプリでは、チャット開始時に使用するモデルを選択することができます。

画面右上のモデル名をクリックすると、「Claude Opus 4.1」「Claude Sonnet 4」などの候補が表示され、その中から利用したいモデルを選択する形式です。

Claude Opus 4.1は、複雑な課題に対応できるモデルとして位置づけられており、特に精度や長文対応に優れています。

ただしその分、処理の負荷が大きくなりやすく、同じプラン内でも利用制限（時間枠など）に早く達することがあるため、頻繁に使う場合は注意が必要です。

モデル切り替えは随時可能であり、タスクの性質や目的に応じて適切なモデルを選ぶことで、より効率的な利用が可能になります。

API経由での利用

開発者は、Anthropic APIを通じてClaude Opus 4.1を直接呼び出すことができます。利用の際は、モデル名としてclaude-opus-4-1-20250805を指定することで、モデルが適用されます。

トークン課金形式での使用となり、実装にはAnthropic公式のAPIドキュメントの確認が推奨されます。

Claude Codeでの利用

長文コードの理解やリファクタリング、複数ファイルにわたるコーディング支援にはClaude Codeが便利です。

Claude Codeでは、Opus 4.1が標準モデルとして利用され、特にエージェントタスクや開発ワークフローに最適化された応答が得られます。

利用にあたっては、Anthropicが提供するシステムカードや技術ガイドラインを参考にすることで、最適な活用方法や制限事項、ベストプラクティスを理解することができます。

Claude Opus 4.1を使う上での注意点

Claude Opus 4.1は、コーディングや複雑な推論タスクにおいて極めて高い能力を発揮する最先端のAIモデルです。しかし、その性能を安全かつ効果的に引き出すためには、いくつかの重要な注意点を理解しておく必要があります。

ハルシネーション（幻覚）はゼロではない

これは全ての生成AIに共通する最も重要な注意点です。Claude Opus 4.1は非常に高度な推論能力を持ちますが、事実に基づかない情報や、文脈に合わないもっともらしい嘘を生成するハルシネーションのリスクは依然として存在します。

AIが生成した数値、固有名詞、日付、専門的な見解などは、必ず信頼できる一次情報源にあたって人間の専門家が検証してください。

APIのコストと性能のトレードオフを意識する

Claude Opus 4.1のAPI利用料金は他のモデル（例：GPT-4oやClaude Sonnet 4）と比較して高価になる傾向があります。特に、高度な推論を行う「拡張思考モード」は、処理時間とコストが増加します。

全てのタスクに最高性能のOpus 4.1を使うのではなく、要約や単純な質疑応答など、より簡単なタスクにはコストパフォーマンスに優れた下位モデル（Claude Sonnet 4など）を使い分けるといった戦略が有効です。

また、Anthropicが提供する「プロンプトキャッシング」機能の活用を検討しましょう。これは一度処理した定型的なプロンプトの内容を記憶させ、再利用することでAPIコストを大幅に（最大90%）削減できる機能です。毎回同じマニュアルを読み込ませるような定型業務で特に効果を発揮します。

Claude Opus 4.1に関するよくある質問まとめ

まとめ

Claude Opus 4.1は、あらゆる用途において優れたパフォーマンスを発揮する次世代の生成AIです。

推論能力、コーディング支援、エージェントタスクの遂行力において前世代のOpus 4から大きく進化しており、複雑な問題解決やマルチステップのタスク処理において高い信頼性を誇ります。

利用面でも柔軟性が高く、Claude Webアプリ（Proプラン以上）やClaude Codeでの直接利用に加え、API経由でのシステム統合も可能です。さらに、Google CloudのVertex AIやAmazon Bedrock経由でも利用でき、エンタープライズ規模での導入にも適しています。