PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです。近年、2023年3月に正式リリースされ...
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画像認識とは？AI活用の仕組みや画像解析との違い、精度・種類・活用方法・注意点を徹底解説！
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジネス活用が急速に広がっています。 しかし...
画像認識AIによる色検査とは？仕組み・特徴・導入効果・事例を徹底解説！
製造業における外観検査の一つである色検査。熟練検査員の目に頼る従来の方式では、個人差による判定のばらつきや、長時間作業による疲労の影響が避けられません。また、検査員の育成には長い時間とコストがかかり、...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？基本的な概要から仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」を捉える技術へのニーズが高まっています。...
画像認識AIによる個数カウントとは？仕組みや活用事例を徹底解説！
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...
VLMとは？画像とテキストを統合処理する仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
VLM（Vision Language Model）は、画像認識AIやLLM（大規模言語モデル）が組み合わさった技術として、ビジネスにおいて幅広い応用が期待されています。例えば、自動運転車における物体...
画像生成AIとは？仕組み・技術の基礎・活用方法・代表モデル・今後の課題徹底解説
AIによる画像生成技術の進化は著しく、Webデザインや医療、芸術など多様な分野での活用が期待されています。初期の技術では、低解像度の画像や単純な図形を生成する用途が主でした。しかし、近年の技術革新によ...
AIによる画像変化検出とは？仕組みや活用シーン・導入方法・注意点を徹底解説！
製造ラインの品質管理、建設現場の進捗管理、災害監視など、様々な現場で人手による目視確認や検査作業が課題となっています。AIによる画像変化検出は、これらの作業を24時間体制で自動化し、人的ミスを低減しな...
YOLOv9とは？特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソースを49%削減しながら検出精度を向上させた...
レコメンドシステムとは？用いられるAIアルゴリズム・メリットデメリット・導入方法・選び方を徹底解説！
レコメンドシステムとは、ユーザーの行動履歴を分析し、最適な商品やコンテンツを提案するシステムを指します。日常的に利用しているシステムですが、自社のサイトにレコメンドシステムを採用すれば、ユーザー体験や...
