完全自動運転に必要なAI技術は？画像認識から世界モデルの仕組み・課題を徹底解説！
米国では、すでに50近い企業が自動運転の公道走行を実施し、年間550万km以上の実績となっている自動運転市場。実は、画像認識や動画認識を中心としたさまざまなAI...
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画像認識・解析の記事一覧
メタバース開発支援プラットフォーム「NVIDIA Omniverse」、アップグレードで生成AI／OpenUSDへの対応を強化
エヌビディア合同会社は、2023年8月9日、本社である米NVIDIA社が「NVIDIA Omniverse」のメジャーアップグレードをリリースしたと発表した。 ...
アサヒビール、丹青社「saguroot」がベースの生成AI社内情報検索システムを2023年9月上旬より試験導入
アサヒビール株式会社は、2023年7月27日、生成AI（ジェネレーティブAI）を用いた社内情報検索システムを同年9月上旬から試験導入すると発表した。 このシステ...
生成AIを活用するゲームスタジオのAI Frog Interactive、シードラウンドの資金調達を完了
株式会社AI Frog Interactiveは、2023年6月21日、シードラウンドの資金調達を完了したと発表した。 AI Frog Interactiveは...
アマナイメージズが画像生成AIの安心・安全な活用に向けて日本画像生成AIコンソーシアムを設立
株式会社アマナイメージズは、2023年6月20日、日本画像生成AIコンソーシアムの設立を発表した。 日本画像生成AIコンソーシアムは、ビジュアル素材を生成するA...
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？画像認識に強い理由・活用事例・特徴・ディープラーニング他手法との関係を徹底解説！
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、AI（人工知能）による画像認識の分野でよく使われる技術で、画像から様々な情報を抽出できます。 AIの中でも画像認識は...
なぜAIによる業務効率化が必要？メリット・導入実例・注意点・AIエージェント化への未来を徹底解説！
AIは、人手不足やDX推進といった現代の課題に対応し、定型業務だけでなくデータに基づく判断や予測を伴う非定型業務まで効率化できる 問い合わせ対応、生産・品質管理...
Segment Anything Modelとは？Metaのセグメンテーションモデルの特徴、活用事例を徹底解説！
AIを活用した画像認識技術は向上しており、画像内の対象物を正確に特定・分離するセグメンテーション技術を実務に導入しているケースも多く見られます。近年はさまざまな...
AutoMLとは？できることやメリット・デメリット、主要サービス、注意点から活用事例まで徹底解説！
AutoML（Automated Machine Learning）を使えば、AI（人工知能）の知識を持たないユーザーでも簡単に高精度な機械学習モデルを作成でき...
SAM 3Dとは？提供モデル、できること、仕組み、性能、実画面付きの使い方まで徹底解説！
SAM 3Dは、単一の2D画像から人や物体、シーン全体を高精度に3D再構成できるMetaの研究モデル 物体向けの「SAM 3D Objects」と人体特化の「S...
