Llama3.2とは？Llama3との違いは？各モデルの概要・メリット・企業での活用シーンを徹底解説！
Meta社が提供するLLM「Llama3.2」は、2024年9月にリリースされました。そのわずか2カ月前に「Llama3.1」が発表されたばかりですが、そのLl...
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画像認識・解析の記事一覧
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAI...
アノテーションの自動化方法とは？やりやすい作業や注意点を徹底解説！
アノテーション自動化は、単純なラベリング作業だけでなく、学習に有効なデータをAIが選ぶ「対象選定」やラベリング結果をチェックする「品質管理」の工程も効率化 パタ...
画像認識アルゴリズムとは？各種類の特徴・選定ポイントを徹底解説！
製造現場での品質管理、セキュリティ、医療診断など、画像認識技術の活用は急速に広がっています。しかし、数多くのアルゴリズムの中から、自社の課題に最適なものを選ぶの...
AIによる画像認識とは？仕組みや画像解析との違い、種類・活用方法・注意点を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
画像認識は、製造業で画像判定による品質管理の自動化、小売業での在庫最適化、セキュリティ強化など、その応用範囲が拡大していますが、特にAIを活用した画像認識のビジ...
AI（人工知能）とは？生成AIとの違い・技術種類・企業に与えるメリット・活用事例・導入プロセス徹底解説
AI（人工知能）は、データからパターンを学習し予測や判断を行う技術であり、その中核には機械学習やディープラーニングといった手法 ビジネスにおいては、データ分析に...
エッジAIとは？メリット・外観検査などの活用事例13選・エッジコンピューティング活用を徹底解説【2026年最新】
エッジAIは、現場端末で推論を完結させることで、低遅延・機微データの持ち出し最小化・通信/クラウド依存の低減を実現しやすい 導入判断は「クラウド不要」ではなく、...
サポートベクターマシンをわかりやすく説明！SVMの仕組みとは？メリット・デメリット、活用例を徹底解説
サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰といった重要なデータ分析分野に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルです...
ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
福岡でAIシステム開発に強いプロ厳選AI開発会社7社！【2025年最新版】
「福岡のAI（人工知能）システム開発会社を探したいけど、開発会社が多くてどこに依頼すればよいかわからない…」といった形で、AI開発の委託や外注を検討する上で、ど...
