建設・建築業界のAI活用事例7選！最新の開発状況と用途について解説【2024年最新版】
建設業は建築計画の立案から建築現場での施工、建設完了後のメンテナンスなど、いくつもの段階にわたって様々な業種の企業が参加して構成される複合的な産業です。それぞれのステップでAIの機能を使った新しい課題...
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画像認識・解析の記事一覧
画像認識AIによる個数カウントとは？仕組みや活用事例を徹底解説！
製造業や建設業、小売業など、在庫や資材などを抱える業界の企業では、目視での数量確認作業は大きな負担となっています。画像認識AIによる個数カウントは、この課題に対する実践的なソリューションとして注目を集...
画像認識AIによる人数カウントとは？従来手法との比較・仕組み・活用事例を徹底解説！
人手不足やコスト削減が課題となる中、多くの企業が人数カウントの自動化・効率化を検討しています。 人流情報を正確に把握したい、混雑状況をリアルタイムで把握したい。そんな課題を抱える企業の方に、画像認識A...
飲食業界でAIを生かす方法は？活用事例8選・メリット・デメリットを徹底解説！
国内ファミレス最大手すかいらーくグループ各系列店ですっかりおなじみのネコ型配膳ロボット「BellaBot」も、実は飲食業界で進むAI導入の一例なのをご存じですか？ 飲食店へのAI導入は、人手不足や労力...
セマンティックセグメンテーションとは？ディープラーニングによる画像認識の仕組み・インスタンス手法との違い・実用例徹底解説
ディープラーニング（深層学習）の発展によって、機械学習に基づいた画像認識技術の一つ「セグメンテーション」の技術は飛躍的に進歩を遂げています。セグメンテーションとは、日本語で「分割」という意味です。機械...
AIによる画像認識の導入活用事例15選を徹底解説
AI（人工知能）の機能の1つに、「画像認識」があります。AIの画像認識では、これまで実現できなかったレベルの、画像の意味を理解する、ということまで可能になっています。 また、AI画像認識は、一般の人が...
バウンディングボックスとは？活用事例・4つのメリット・4つの注意点を徹底解説！
バウンディングボックスは、AIを用いた物体検出技術で、検出対象を短形で検出する技術です。高速で効率的、そして様々な分野に応用可能なこの技術は、自動運転から無人店舗まで、ビジネスの多様な場面で活用されて...
U-Netとは？画像認識に用いられる仕組み・他セグメンテーション手法との比較・メリット・活用分野を徹底解説！
画像認識におけるセマンティックセグメンテーション分野で多く活用されているモデルの一つがU-Netです。 医療画像診断から自動運転、製造業の品質管理まで、U-Netは高精度な画像セグメンテーションを実現...
AIの画像分類とは？活用方法・導入手順7ステップ・注意点を徹底解説！
コンピュータビジョンのなかでも最も広く活用されているAIによる画像分類は、空港の顔認証から農作物の選別まで活用シーンは多岐にわたります。しかし、その真価を引き出すには適切な導入プロセスが不可欠です。 ...
予知保全（予兆保全）とは？予防保全・事後保全との違い、メリット・デメリット・導入方法・注意点を解説
製造業やエネルギー業において今導入が増えているのがAIを活用した予知保全です。経年劣化の起こりやすいモーターなどの機械や設備の異常をAIで予知することで業務の効果、効率の向上を目指します。しかし、多く...
