
AIの開発環境に必要なのは?必須のハードウェア・ソフトウェア、構築手順を徹底解説!
自社でAI開発を行うためには、オンプレミス、クラウド環境問わず適切な環境を構築しなければいけません。ハードウェアやソフトウェアを含め開発環境を整備することで、効...
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多くの企業のディープラーニングシステム開発に貢献しているのが、Google発のTensorFlowです。AI開発、特にディープラーニング分野での開発でデファクト...
AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook(現Meta)の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔...
2023年にリリースされたYOLOv8は、企業が画像認識AI、特に物体検出機能を活用する際に直面する課題を解決するための強力なツールです。最新の物体検出技術を駆...
Metaは2024年10月24日(現地時間)、モバイルデバイス向けに最適化された量子化されたLlamaモデル(Llama 3.2 1Bおよび3B)の提供を開始し...