AI業界最新ニュース【AI Market人気記事2025年1月まとめ版】
2025年1月は、OpenAIやDeepSeekなどの企業が、従来の枠組みを超える革新的なAIソリューションを発表し、業界全体に新たな波をもたらした月となりまし...
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RAGの記事一覧
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI技術の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注目を集めています。フ...
LlamaIndexとは？RAGの構築を実現するライブラリの機能やメリット、構築手順を徹底解説！
社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM（大規模言語モデル）を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...
「生成AI大賞2024」が初開催、名古屋鉄道のグループ全体でのAI活用がグランプリ。医療・法律分野での革新的な取り組みも特別賞に輝く
日経BPと一般社団法人Generative AI Japanが共同で開催した「生成AI大賞2024」の受賞結果が2024年12月18日に発表された。 139件の...
Cohere、高速・軽量な生成AIモデル「Command R7B」を発表！
Cohereは2024年12月14日、企業向け大規模言語モデル(LLM)「R」シリーズの最小・最速モデルとなる「Command R7B」を発表した。 このモデル...
Microsoft Azure Blob Storageとは？ 特徴やChatGPT・RAGでの活用方法とともに解説！
Azure Blob Storageは、Microsoft Azureが提供する拡張性の高いクラウドベースのオブジェクトストレージソリューションです。 特に非構...
【AI論文解説】HtmlRAG: HTML is Better Than Plain Text for Modeling Retrieved Knowledge in RAG Systems：HTMLそのものを活用し、LLMの知識強化を革新する新手法『HtmlRAG』の提案
近年、LLM（大規模言語モデル）の性能向上とともに、外部知識を活用するRAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generation）システ...
プラントエンジニアリング業界でのAI活用メリットは？解決課題・活用事例を徹底解説！
プラントエンジニアリング業界は、工場やプラント（化学工場、製油所、発電所など）の設計、建設、運転、保守を専門とする産業分野です。これらの施設は、原材料の加工やエ...
伊藤忠グループBelong、生成AI活用でAndroid端末のカラー識別を実現
2024年8月29日、伊藤忠グループの株式会社Belongは、中古スマートフォン市場の課題を解決する新技術を発表した。 Google社の生成AIモデル「Gemi...
