
生成AIの活用事例21選から分かる企業成長戦略とは?活用と導入の方法を業界別・職種別に紹介!
近年、生成AI(ジェネレーティブAI)はさまざまな業界で急速に活用され、業務効率化やクリエイティブ領域に貢献しています。 製造業では熟練技能の数値化、建設業では...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

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社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...

LLM(大規模言語モデル)のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generat...

AIエージェント開発は、業務範囲の定義から知識ベースの構築、UI/UX設計、API連携、実装、運用・改善に至る体系的な手順で進められる。 開発には、LLM(大規...

CrewAIは複数の専門AIエージェントがチームを組んで、リサーチから分析、資料作成といった一連の複雑な業務を自律的に処理するフレームワーク 利用形態には開発者...

ChatGPTは汎用性、創造性、豊富な機能連携に強みを持ち、Claudeは倫理観、安全性、長文処理能力、応答の一貫性に優れています。 AIモデルの選定は、自社の...

Graniteはエンタープライズ向けに設計されたオープンソースAIモデル群で、推論機能を備え、コスト削減と高性能を両立している。 Granite 3.2では日本...

Agnoは記憶・知識(RAG)・ツール連携機能を持つ自律的なAIエージェントをPythonで構築できるオープンソースフレームワーク 単一のエージェントだけでなく...

ChatGPTの企業利用には機密情報漏洩、APIキー管理不備、ハルシネーション、著作権侵害、不正利用、RAG利用時の知識ベースへの不正アクセスといったセキュリテ...