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RAGの記事一覧

RAGで属人化解消を実現?生成AIのナレッジマネジメント導入メリットや部門別活用シーンを徹底解説!

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RAGとLLM(生成AI)で社内に散在するマニュアルや報告書などの文書をAIが検索し、その内容を根拠として対話形式で分かりやすい回答を生成 特定の担当者しか知ら...

エンタープライズサーチとは?AI搭載社内検索の機能・メリット・デメリット・導入手順・事例を徹底解説!

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毎日、膨大な社内情報の中で必要なデータを探し出すのに苦心していませんか?多くの企業では、従業員が業務時間の相当な部分を情報検索に費やしており、これが生産性低下の...

LLMとRAGで社内情報検索を効率化!検索・活用における生成AIの役割やメリット、課題の解決方法を徹底解説

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多くの企業で、情報が部署やツールごとに「サイロ化」し多様なデータ形式が混在しているため、従来のキーワード検索では必要な情報にたどり着くのが困難 LLMとRAGを...

【イベントレポート】国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Market Conference」|2025年7月23日開催

【イベントレポート】国内最大級のAIエージェントカンファレンス「AI Market Conference」|2025年7月23日開催

AI Marketは、2025年7月23日(水)、AIエージェントに特化した国内最大級のオンラインカンファレンス「AI Market Conference」を開...

NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは?特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説

NTTが開発した日本語特化型LLM「tsuzumi」とは?特徴と活用法、性能、料金プランを徹底解説

7B パラメータでGPU1台/CPU動作。RakudaでGPT-3.5超、低コストながら日本語特化の高精度。 アダプタ追加学習で業務別に即最適化。複数アダプタで...

IBMの生成AIモデルGraniteとは?できること・特徴・料金プラン・他モデルとの比較まで徹底解説!

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Graniteはエンタープライズ向けに設計されたオープンソースAIモデル群で、推論機能を備え、コスト削減と高性能を両立している。 Granite 3.2では日本...

生成AI×RAGを活用したクレーム対応で何ができる?LLMとの連動の仕組みやメリット、導入のポイントを徹底解説!

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RAGとLLMは連携して機能し、RAGが社内データから的確な情報を「検索」、LLMがその情報を基に自然な回答案を「生成」 オペレーターのスキルに依存しない均一な...

新人教育・オンボーディングを生成AI×RAGで効率化!ChatGPTでは不十分な理由、導入効果や注意点を徹底解説!

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新人教育には、LLMの自然な「対話能力」と、社内情報のみを参照するRAGの「正確性」を組み合わせることが最適 教育担当者はより付加価値の高い指導に集中。また、社...

DataGemmaとは?ハルシネーションを防ぐ仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介!

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LLM(大規模言語モデル)、及び生成AIを企業導入するにあたって、間違った情報を真実のように出力する「ハルシネーション(幻覚)」が導入障壁となっているケースが少...

ChatGPTでRAGを活用する方法は?課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説!

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多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...

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