Embedding（埋め込み表現）とは？LLM・RAGでの必要性・活用事例6選・実装手順を徹底解説！
Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...
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NotebookLMとは？RAG活用・機能・メリットから企業で活用する際の注意点を徹底解説！
生成AI（ジェネレーティブAI）、特にChatGPTを始めとするLLM（大規模言語モデル）は、個人・企業で多く活用されています。企業においては、自社情報を参照し...
ファインチューニングとは？LLMで必要な理由・デメリット・RAGや転移学習との違い解説
LLMなどの生成AI（ジェネレーティブAI）の急速な発展に伴い、ビジネスにおけるAI活用が加速しています。その中で、「ファインチューニング」という手法が大きな注...
自治体・官公庁のAI技術活用ガイド！【2026年最新版】AI Marketでの相談事例、ガバメントAI源内の最新情報および導入成功事例を解説
自治体で活用が広がるAI技術は生成AI・RAG・チャットボット・音声認識・画像認識・予測シミュレーションの分野 デジタル庁のガバメントAI「源内」が全府省庁で大...
Azure AI Search（旧Azure Cognitive Search）とは？高性能なAI検索機能や活用方法を解説！
膨大なデータから必要な情報を引き出せない、社内に蓄積された文書へのアクセスがしにくくて困っている、そんな悩みはありませんか？ 革新的なAI（人工知能） 検索サー...
ChatGPT GPTsとは？プロンプト登録だけでなく自社データを学習できる！活用例、注意点徹底解説
ChatGPTは全世界・全時代の公開Webサイトの情報から学習しています。しかし、20XX年XX月XX日までの情報といった時期的制限や、企業や個人がローカルに保...
LangChainとは？メリット・機能・始め方・活用事例・他LLMフレームワークとの比較徹底解説！
LangChainはLLM単体では難しい「社内データや最新情報との連携」「複数の業務プロセスをまたぐタスクの自動化」を可能に LangChainは「RAGによる...
画像認識AIやRAGで使用するデータセットとは？教師データとの違い・種類・機械学習を解説
AI（人工知能）が読み込んだ画像を認識して処理を行うためには、その読み込んだ画像が何であるのかをAIが理解する必要があります。この画像認識を行うために、AIにと...
