
データ基盤とは?構造や企業で活用するメリット、構築手順、ポイントまでを徹底解説!
データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...
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データレイクは画像やSNS投稿といった「非構造化データ」を含むあらゆる形式のデータを加工しない「生」のまま一元的に保存できるシステム データウェアハウスとは異な...

データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法(DWH、データレイク、MDM等)は、それぞれ目的が異なります 「A...

AI開発にはPoC(概念実証)が必須だということを聞いたことがある方も多いかもしれません。しかし、PoCとはそもそも何なのか、なぜ必要なのかが分からなかったり、...

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

Azure OpenAI in Foundry Modelsは、Azure AI Foundry内でOpenAIモデルを統合的に管理・運用できる機能 Azure...

プロンプトインジェクションは、LLM(大規模言語モデル)版の「SQLインジェクション」とも言えるサイバー攻撃 ユーザーが直接入力する「直接的攻撃」だけでなく、A...

RAG導入プロジェクトは「どの業務の何を解決したいか」という目的設定から始め、その効果を測るための具体的なKGI・KPIを設計 PoC(概念実証)を通じて、限定...

Amazon Bedrock AgentCoreは、高機能なAIエージェントを安全かつ大規模に運用できるプラットフォーム Runtime/Memory/Code...

生成AIや画像認識AIなど、実用に耐えうるAIが登場し、多くの企業がAIを自社ビジネスに活用し始めています。 企業がAIを導入する際、個々の目的に応じてカスタマ...