
AI活用のロールプレイング(ロープレ)とは?種類や進め方、LLM活用メリット、活用事例を徹底解説!
営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス

営業や顧客対応の現場で、個々のスキル向上やチーム全体の底上げに貢献するロールプレイング(またはロープレ)。特定の状況を想定し、実践を通して学ぶこの研修手法は、経...

ChatGPTをはじめとするLLM(大規模言語モデル)だけでは、最新の情報、及び企業内部データを反映した正確な文章生成が困難、かつ情報セキュリティの不安がありま...

Embeddingはテキストや画像、音声などの非構造データを数値ベクトルに変換し、データの意味的関連性を保持したまま計算や分析を可能にする技術。 他のベクトル化...

特許検索は、企業の技術開発や事業戦略において不可欠なプロセスです。しかし、その過程では多くの課題が存在します。 例えば、膨大な特許情報を前に、目的とする情報にた...

検索技術と生成AIモデルを組み合わせた自然言語処理技術であるRAG(検索拡張生成)。LLMの学習データに依存しない回答生成で汎用性が高く、オリジナルデータを活用...

LLM(大規模言語モデル)を拡張させる代表的な手法として挙げられるのが、RAG(検索拡張生成:Retrieval-Augmented Generation)とフ...

社内データを参照にした回答生成を可能にするRAGは、LLM(大規模言語モデル)を企業で活用するために欠かせない方法となっています。しかし、社内データを生成AIと...

ChatGPTの社内知識機能は、複数の社内アプリを接続し、ドキュメント・メッセージ・メール・チケット・プロジェクト情報を一元的に参照できる 社内の状況を踏まえた...

RAGの評価は「検索(Retrieval)」と「生成(Generation)」に分けて行う必要 評価手法の主流は、高性能なLLMを審査員として使う「LLM-as...

RAGの価値は「作って終わり」ではなく、データの陳腐化や検索精度の悪化を防ぐ運用体制こそが要 データの品質と鮮度を保つ「ナレッジ管理の仕組み化」と、システムの劣...