生成AI無料・有料ツール56選完全解説！LLM・画像生成・コード生成・動画生成などジェネレーティブAIサービス特徴・活用例を徹底解説！
生成AIが急速に進化し、ビジネスの世界に革命をもたらしています。本記事では、ChatGPTやMidjourneyなど、最新の生成AIツールを網羅的に解説します。...
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臨床試験×AIがもたらす可能性は？メリット・活用方法・導入時の懸念点・企業事例を徹底解説！
臨床試験は「膨大なコストと時間」「適格な被験者確保の困難さ」「データ品質の一貫性担保」という根深い課題 AIは、プロトコルの最適化、電子カルテからの適格患者の自...
データ分析とは？メリット・デメリット・21手法の特徴・導入方法・データ事例を徹底解説！AI Marketでの導入相談事例付き
日々蓄積されていく膨大なデータを正しく分析して、高度な経営判断や新商品や新事業の戦略立案、競合分析、既存サービスの改善の判断基準にする企業が増えています。 本記...
AIでデータ分析を行うメリットは？代表的手法・ビッグデータ活用方法・導入注意点と事例徹底解説！
データ分析は、AI（人工知能）の機械学習と相性が良いため、多くの企業や団体でAIを活用したデータ分析が積極的に実施されています。データマイニングやビッグデータな...
PoC（概念実証）とは？AI開発に必須の理由や、AI導入現場で失敗を防ぐポイントを徹底解説！
AI開発にはPoC（概念実証）が必須だということを聞いたことがある方も多いかもしれません。しかし、PoCとはそもそも何なのか、なぜ必要なのかが分からなかったり、...
データガバナンスとは？フレームワークや構築手順、AI導入がもたらすメリット、注意点を徹底解説！
データガバナンスは、AIが誤った学習（バイアス）をしたり、コンプライアンス違反を犯したりするのを防ぐ土台 データガバナンスは、ルール作り（ポリシー、品質管理、セ...
データ管理とは？手法・メリット・課題からAIを活用するユースケース・注意点を徹底解説！
データ管理は、単なるIT部門の業務ではなく、AIプロジェクトの成否を分ける データ管理の手法（DWH、データレイク、MDM等）は、それぞれ目的が異なります 「A...
データマートとは？データウェアハウス・データレイクとの違いや種類、AI開発との連携効果を徹底解説
データマートは全社のデータを集める倉庫（DWH）とは異なり、営業やマーケティングといった部門や目的に特化して必要なデータだけを揃えた「専門店」 専門知識がなくて...
データレイクとは？データウェアハウス・データマートとの違いやメリット、データスワンプに陥る原因を徹底解説
データレイクは画像やSNS投稿といった「非構造化データ」を含むあらゆる形式のデータを加工しない「生」のまま一元的に保存できるシステム データウェアハウスとは異な...
データ基盤とは？構造や企業で活用するメリット、構築手順、ポイントまでを徹底解説！
データ基盤は、社内に散らばるデータを一元化し、いつでも使える状態に整えることでAI活用やデータに基づく迅速な意思決定を可能にするための土台 データ基盤は、データ...
