
RAGのチューニングはなぜ必要?精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説!
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成(プロンプト)」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
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RAGのデータ収集は問い合わせ対応が多いFAQや属人化したノウハウなど導入効果が早く現れるROIの高いデータから優先的に着手 RAGで最大の効果を得るには、「顧...

文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報(メタデータ)を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...

Apps SDKは、ChatGPT上で動作するアプリを開発するための公式開発キット Model Context Protocol(MCP)を拡張して構築されたオ...

ChatGPT Pulseはユーザーのチャット履歴やカレンダー連携をもとに毎朝パーソナライズされた最新情報を自動で届けるアシスタント機能 「整理する(Curat...

AgentKitはエージェントの構築・展開・評価を統合的に行えるOpenAIのツールキット 4つの構成要素(Agent Builder・Connector Re...

金融業界は「豊富なデータ」「定型プロセスの多さ」「高度なパーソナライズ要求」「リスク管理の重要性」という特性からAIエージェントの能力を最大限に活かせる 既存シ...

ChatGPTとその進化するAI技術は、私たちの働き方や情報の取り扱いに革命をもたらしています。しかし、この技術の利用は、セキュリティやプライバシーに関する懸念...

ChatGPTを使用する上で、情報漏洩に注意しなければならないという話を聞いたことがある方も多いのではないでしょうか?実際にChatGPTで情報漏洩が起こるのか...

近年、製造業界は急速な技術進化の波に乗り、従来の製造プロセスを根本から変えるようなイノベーションが次々と起こっています。その中で、生成AI(人工知能)の活用は、...