自己教師あり学習とは？教師なし学習・教師あり学習との違い・仕組み・LLMにおける活用方法を初心者向けに解説！
自己教師あり学習は人間による正解ラベル（アノテーション）付与を必要とせず、データ自身から学習用の正解を自動生成する 特定のタスクを解く前に、世界の構造や文脈を理...
記事一覧
AI技術の記事一覧
教師あり学習とは？教師なし学習との違い・代表的アルゴリズムと4つの活用方法
様々な状況で社会への実装が進められているAI（人工知能）。その重要な機能の核となり、注目をされているのが機械学習（マシンラーニング）です。この機械学習というAI...
【Meta】Omnilingual ASRとは？LLMの技術を音声認識に応用した特徴、性能、料金、利用方法まで徹底解説！
1,600以上の言語に対応し、500以上の低リソース言語に初めてAI文字起こしを実現したオープンソースASRモデル 少数の音声サンプルで新言語を追加可能なインコ...
Meta V-JEPA 2とは？動画から物理世界を理解する世界モデルの仕組み、メリット、ロボティクスでの応用を徹底解説！
V-JEPA 2は、映像の見た目（ピクセル）の予測ではなく、物理法則という世界のルールを抽象的に学習 膨大な動画から自律的に学習し、ロボットの行動データを学ぶ二...
Genie 3とは？世界モデルとしての特徴、機能、性能、ライセンス・料金、Genie2との違いを徹底解説！
Genie 3は、Genie 2を大幅に上回るリアルタイム操作性・視覚整合性・世界構築能力を備えた3D仮想世界を構築する「世界モデル」 一人称視点での探索、自然...
ASI（人工超知能）とは何か？AI・AGIとの違いや社会にもたらす影響、現状と技術的弊害について徹底解説！
AIにおけるシンギュラリティ（技術的特異点）は、AGI（汎用人工知能）が登場したときと言われています。しかし、AGIよりさらに進化したASI(人工超知能)という...
Rerankモデルとは？仕組み・活用メリット・RAGでの導入方法を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）のハルシネーション解決や独自データの参照を行う手法として、RAG（検索拡張生成：Retrieval-Augmented Generat...
RAGのチューニングはなぜ必要？精度を下げない戦略・具体的検討方法を徹底解説！
RAGの精度は単一の要因ではなく、「データ前処理」「埋め込みモデル」「検索アルゴリズム」「生成（プロンプト）」という4つの連動する要素で決まり、それぞれに特有の...
Cohereとは？Command、Embed、Rerank等の種類・導入事例を徹底紹介！
Cohereは、企業向けに生成AIツールの導入を推奨しているカナダのスタートアップ企業です。ChatGPTを開発したOpenAIに匹敵する生成AI（ジェネレーテ...
Rerank 4とは？特徴、モデルの種類と機能、料金プラン、使う方法まで徹底解説！
Rerank 4は、エンタープライズAI検索を前提に設計されたリランキングモデルで、BM25やEmbedding後の検索結果を文脈理解にもとづいて再順位付けでき...
