
製造業のAI導入・活用事例23選!生産性向上・工場自動化は可能?メリット・失敗事例も解説【2025年最新版】
外観検査、異常検知、予知保全、生産管理や需要予測など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。 さらに、生成AI(ジェネレーティブ...
生成AI、画像認識、AI開発企業等のAI会社マッチング支援サービス
外観検査、異常検知、予知保全、生産管理や需要予測など様々な業務において、製造業でのAI(人工知能)の導入が日々進んでいます。 さらに、生成AI(ジェネレーティブ...
従来の溶接検査は、熟練者不足や人的要因によるばらつき、検出困難な欠陥といった課題を抱えており品質確保と効率化の両立が難しくなっている。 AI技術(特に画像認識)...
DXは「デジタルによる社会変革」といわれており、単なるデジタル化ではなくデジタルによってビジネスモデルや組織を大きく変革させることが本質です。近年、人材不足や国...
製造業のデジタル化が進む中、金型設計の効率化と品質向上が喫緊の課題となっています。熟練技術者の経験に頼る部分が大きく、技術継承やリードタイム短縮といった課題に直...
組立検査は製品品質の根幹を支えますが、製品の複雑化や人手不足により、検査難易度の上昇、精度維持、データ活用の面で課題 AI(人工知能)導入は、高精度な判定による...
CFD解析とは、コンピューターで流体の運動をシミュレーションする解析手法のことを指します。医療や製品設計、気象学などで用いられる手法ですが、複雑な動きを解析対象...
はんだ付け検査には目視、AOI、X線、AIなど多様な方法が存在し、それぞれにメリット・デメリットがある AIによる外観検査は、従来の検査方法の課題(見逃し、過検...
製造業で急速に進むDX化。しかし「スマートファクトリー」や「ファクトリーオートメーション」と言った掛け声だけが先行し、その目的や実現手段について地に着いたしっか...
手間と時間がかかるコンクリートのひび割れ検出。昨今、経年劣化による補修が必要なコンクリート建造物が増えており、度々ニュース等でも見かけるようになりましたが、人手...
製造業において寸法検査は品質管理の要です。しかし、ご担当者は、人手不足による検査の遅れ、熟練検査員の技能伝承、高精度要求への対応などの課題に日々直面されているの...