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AIの開発環境に必要なのは?必須のハードウェア・ソフトウェア、構築手順を徹底解説!

AIの開発環境に必要なのは?必須のハードウェア・ソフトウェア、構築手順を徹底解説!

自社でAI開発を行うためには、オンプレミス、クラウド環境問わず適切な環境を構築しなければいけません。ハードウェアやソフトウェアを含め開発環境を整備することで、効...

PyTorchとは?Pythonで使えるライブラリの基礎知識やメリット、デメリットを徹底解説!

PyTorchとは?Pythonの人気ライブラリの使い方・メリット・デメリットを徹底解説!

PyTorchは、Pythonで利用できる強力な機械学習ライブラリです。Facebook(現Meta)の人工知能研究グループによって開発され、直感的な操作性と柔...

Kerasとは?特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説!

Kerasとは?特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説!

直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらに...

PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?

PyTorchとTensorFlowを徹底比較!パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは?

AI開発を進める上で、ディープラーニング(深層学習)のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...

PythonがAI開発で使われるのはなぜ?理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!

PythonがAI開発で使われるのはなぜ?理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説!

Pythonは、AI(人工知能)の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング(深層学習)、自然言語処理、画像認識...

XAIとは?解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説!

XAIとは?解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説!

AI(人工知能)には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...

基盤モデルとは?新たなAI開発の形?導入方法や選び方の重要性について解説

基盤モデルとは?新たなAI開発の形?代表11モデル・導入方法・メリット・選び方の重要性について解説

基盤モデルとは、大量のデータで学習されたAIモデルであり、幅広いタスクに対応が可能で、近年は、基盤モデルを用いたAIシステムの開発が進んでいます。 本記事では今...

AI導入・開発に使える補助金・助成金とは?違いや申請する際の注意点、手順を徹底解説【2025年最新版】

AI導入・開発に使える補助金・助成金とは?違いや申請する際の注意点、手順を徹底解説【2025年最新版】

AI開発や導入にかかるコスト圧縮に有効なのが、国や自治体が提供する補助金や助成金です。 近年では、AIを含むIT関連に多くの補助金を活用できるようになっており、...

農業のIoT化とは?スマート農業でできることは?メリットや導入ステップを紹介

農業のIoT化とは?スマート農業で可能になる未来・メリット・導入ステップ徹底解説!

「農業xIoTってどんなメリットがある?」「農場で簡単にIoTを導入する方法は?」 農業は、少子高齢化に伴う後継者不足、災害の激甚化のリスクや環境問題への対策な...

ランダムフォレストとは?決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説

ランダムフォレストとは?決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説

ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...

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