
【AI論文解説】Agent-R:エージェントが自ら誤りを見つけて軌道修正し、学習を繰り返すことで自己訂正能力を獲得するフレームワーク
近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...
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近年、さまざまな対話型エージェント環境において、LLM(大規模言語モデル)が複雑なタスクを遂行するために活用されるようになりました。 しかし、これらのモデルは一...

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“Long-CLIP: Unlocking the Long-text Capabili...

AI開発は難しく手間がかかる、生成AIを作りたいけどモデルの開発や学習のためのデータセットの用意が大変といったお悩みはないでしょうか?そのようなお悩みを解決する...

オフィスワークの生産性向上に関するテーマで最近よく耳にするRPA。RPAは、PCの操作を自動化するソフトウェアですが、従来の自動化ツールに比べて適用範囲が広く、...

こんにちは、現役機械学習エンジニアの石川です。 本記事では、“SynthCLIP: Are We Ready for a Fully Synthet...

2025年1月15日、AI Marketは、最新の生成AI技術とそのビジネス活用トレンドを共有する大型イベント「生成AI Business Conference...

MaaSの動きは、都市の移動手段の統合にとどまらず、観光の分野にも大きなインパクトを与えるようになってきています。従来は観光における交通手段整備は行政、または大...

生成AIの登場に伴い、自然な会話を可能とするLLMや、まるで人間のように音声を生成可能な技術、実際の人間を生成するバーチャルヒューマンの技術などが進歩し、それら...

近年、LLM(大規模言語モデル)は推論能力で大きな進歩を遂げていますが、画像とテキストを扱うVLM(Vision Language Model)は複雑な視覚的質...

本論文は、画像とテキストのマルチモーダル表現学習を向上させる新しいアプローチ「LLM2CLIP」を提案しています。 従来のCLIPモデルは、画像とテキストを共有...