【Anthropic LLM】Claude 4を徹底解説！Opus 4とSonnet 4の違い、性能、活用法、料金、3.7との比較まで
最終更新日：2025年08月21日
- Claude 4は、Anthropic製の次世代言語モデルで、Opus 4は高性能、Sonnet 4は実用性重視。ツール利用や記憶機能、多言語処理に対応。
- Opus 4とSonnet 4は、SWE-benchなどの評価で高得点を記録。Opusは持続力、Sonnetは応答制御性に優れる。
- Claude 4は開発やAIエージェントで活用されており、企業導入も進む。用途に応じてモデルを選べる。
Claude 4は、2025年5月にAnthropic社が提供開始したLLMモデルであり、「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」の2つのモデルを中核としています。
ソフトウェア開発や推論、マルチモーダル処理、AIエージェントの構築において最高水準の精度を実現しており、業務効率化や開発生産性の飛躍に貢献する最新LLM（大規模言語モデル）です。
本記事では、Anthropicが開発した次世代AIモデル「Claude 4」について、その概要や特徴、性能比較、ライセンス情報、活用事例までを詳しく解説します。
特に、Claude Opus 4とSonnet 4の違いや、それぞれの適した用途、APIを通じた利用方法など、導入検討時に役立つ実践的な情報を網羅しています。
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目次
Claude 4とは？
Claude 4は、Anthropicが開発した大規模言語モデル群の第4世代であり、「Claude Opus 4」と「Claude Sonnet 4」の2モデルを提供しています。
Claude Opus 4は世界最高水準のコーディング性能を持つモデルとして位置づけられ、長時間タスクにも対応可能な耐久性と精度を兼ね備えています。
一方、Claude Sonnet 4は、高性能かつ応答速度に優れたバランス型モデルで、様々なビジネス・研究用途で活用可能です。
関連記事：「Claudeとは？Anthropic提供のLLMの最新機能・料金プラン・モデル一覧・ChatGPTやGeminiとの違いを徹底解説」
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Claude 4の特徴
先進的なツール連携と思考拡張
Claude 4は推論中に外部ツールを利用する能力を備えており、Web検索などの外部処理を並行して実行できます。
より文脈に沿った正確な回答生成が可能となり、長期的な思考プロセスの一部としてツール利用を組み込む「拡張思考」に対応しています。
関連記事：「Claudeのウェブ検索機能とは？ChatGPTの検索機能との違いや料金は？実際の画面で検証レビュー！」
ファイルアクセスによる記憶機能
Claude Opus 4およびSonnet 4は、ローカルファイルにアクセスできる状態で実行された場合、そこから重要な情報を抽出・保持する「メモリファイル」機能を備えています。
これにより、過去の経緯を踏まえた一貫性のある対話や、長期的なエージェントタスクの連続処理が実現されます。
エージェント対応性能の強化
両モデルは、マルチステップ処理や長時間のタスク遂行に対応する持続性と柔軟性を備えており、特にClaude Opus 4は数時間にわたり連続した処理を行う高度なエージェントタスクにも耐えられる設計となっています。
さらに、Claude Code、CIツール、GitHubとの連携を通じて、日常的な開発業務フローにエージェント機能を直接組み込むことが可能になっています。
これに加え、同時にAnthropic APIではエージェント開発を支援する4つの新機能が導入されました。
AIによるコード実行を可能にする「コード実行ツール」、他のシステムやフレームワークと文脈を共有できる「MCPコネクタ」、Claudeがファイルを読み書きできる「Files API」、そしてプロンプト内容を最大1時間保持できる「プロンプトキャッシュ機能」が含まれており、より強力で持続的なエージェント構築を可能にしています。
関連記事：「 AIエージェントで何ができる？生成AIとの違い・自律的に考える仕組み・作り方・特徴・種類・代表的サービス・活用例を徹底解説！」
高い命令追従性と制御性
Sonnet 4は、指示理解力と応答の制御性が大幅に強化されており、ユーザーの要求に対して意図通りの形で応答する「ステアラビリティ（制御性）」に優れています。
GitHub Copilotにも搭載予定であり、実際の開発業務における活用が期待されています。
多言語と視覚情報への対応
Claude 4は多言語での高精度な応答を可能にするMMMLUにおいて高スコアを記録しており、さらに視覚情報の処理能力（MMMU）にも優れており、マルチモーダルな出力が求められる場面にも対応できます。
Claude 4の性能
Claude Opus 4およびSonnet 4は、ベンチマーク「SWE-bench Verified」において、それぞれ72.5%および72.7%の高精度を達成しており、業界をリードする結果を示しています。
さらに、他の主要ベンチマークにおける詳細比較は以下の画像と表をご覧ください。
| 評価項目 | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 | OpenAI o3 | OpenAI GPT-4.1 | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 72.5% / 79.4% | 72.7% / 80.2% | 62.3% / 70.3% | 69.1% | 54.6% | 63.2% |
| Terminal-bench | 43.2% / 50.0% | 35.5% / 41.3% | 35.2% | 30.2% | 30.3% | 25.3% |
| GPQA Diamond | 79.6% / 83.3% | 75.4% / 83.8% | 78.2% | 83.3% | 66.3% | 83.0% |
| TAU-bench（Retail / Airline） | 81.4% / 59.6% | 80.5% / 60.0% | 81.2% / 58.4% | 70.4% / 52.0% | 68.0% / 49.4% | ― |
| MMMLU（多言語Q&A） | 88.8% | 86.5% | 85.9% | 88.8% | 83.7% | ― |
| MMMU（視覚推論） | 76.5% | 74.4% | 75.0% | 82.9% | 74.8% | 79.6% |
| AIME 2025（数学） | 75.5% / 90.0% | 70.5% / 85.0% | 54.8% | 88.9% | ― | 83.0% |
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Claude 4のライセンス・料金体系
Claude Sonnet 4は、無料プランのユーザーでも一部機能を利用できるようになっており、低コストでClaudeの高性能を体験することが可能です。
一方、Claude Opus 4は、Pro・Max・Team・Enterpriseといった上位プラン向けに提供されています。
Claude 4のAPIは、Anthropic API、Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AIを通じて提供されており、料金体系は以下の通りです。
| モデル名 | 入力トークン | 出力トークン | 対応プラン |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 4 | $15 / 1M | $75 / 1M | Pro / Max / Team / Enterprise |
| Claude Sonnet 4 | $3 / 1M | $15 / 1M | Free含む全プラン |
Sonnet 4とOpus 4、旧バージョンのSonnet 3.7の違い
Claude Opus 4とClaude Sonnet 4の比較に加えて、Sonnet 3.7との違いを以下の表で示しています。
| 比較項目 | Claude Opus 4 | Claude Sonnet 4 | Claude Sonnet 3.7 |
|---|---|---|---|
| 性能の特徴 | 業界最高レベルのコーディング能力。長時間の連続処理・複雑なタスクに最適。 | 高性能と応答速度のバランスに優れ、日常業務や軽量な用途に向く。 | 高い性能だが、応答制御やエージェント処理での最適化は限定的。 |
| ベンチマーク精度（SWE-bench） | 72.5%（最大79.4%） | 72.7%（最大80.2%） | 62.3%（最大70.3%） |
| エージェント適性 | 長時間かつ連続的なエージェントタスクに強く、独立実行に対応。 | 指示に忠実な実行を得意とし、制御性に優れる。 | ショートカット的行動が多く、エージェント制御にやや課題あり。 |
| 命令追従性 | 高精度で複雑な指示にも対応可能。 | 改善されており、ステアラビリティが高い。 | 比較的高いが、複雑な命令の処理には限界があった。 |
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Claude 4の活用例
Claude Opus 4は、Cursor、Replit、Rakuten、Cognitionなどの企業で実用されています。特に、複雑なマルチファイル編集や長時間のコード処理において安定性と精度を両立しています。
Sonnet 4はGitHub Copilotに採用予定で、ソフトウェア開発現場での生産性向上に寄与しています。
また、Opus 4はエージェントとしての継続的思考の例として、ポケモンゲームのプレイ中に「ナビゲーションガイド」を自動生成しながら戦略を立てるといった用途にも成功しています。
他にも以下のような活用例がXで投稿されています。
ゲーム作成
Claude4 Sonnetでとりあえず恒例の「リアルなマリオ作成して」のワンショット。
背景動いてるし、ジャンプで土埃出るし、慣性効いてて物理エンジン入ってるしで十分すごい気がする（恒例） pic.twitter.com/WGj7J6mbjI— まつにぃ (@yugen_matuni) May 22, 2025
レポートの作成
すご！claude4関連のポストをまとめて
claude4opusにぶち込んだら
勝手にカテゴライズして
見やすくしてくれたww pic.twitter.com/sIwuzhOJUN— ワン@みんなのAIお兄さん (@wan_line_) May 22, 2025
Claude 4に関するよくある質問まとめ
- Claude Opus 4とSonnet 4のどちらを使えばよいですか？
Opus 4は長時間処理や複雑なコーディングに適しており、エージェント用途や研究開発に向いています。Sonnet 4は応答速度とコスト効率に優れ、日常業務や軽量な開発作業に適しています。
- Claude 4は無料で使えますか？
Sonnet 4は無料プランでも利用可能です。ただし、Opus 4は有料プラン（Pro、Max、Team、Enterprise）での提供となります。
- Claude 4は画像やコードなどのツールとも連携できますか？
はい。Claude 4は拡張思考機能により、ツール（例：Web検索、コード実行、ファイル処理）との連携が可能です。開発者はAPIやClaude Code SDKを使って統合できます。
まとめ
Claude 4は、高度なコーディング能力、ツール統合、メモリ機能、マルチモーダル対応など多面的に強化されており、業務支援・研究開発・エージェント設計のあらゆる現場で新たな価値を提供します。
Opus 4とSonnet 4を用途に応じて使い分けることで、AI活用の可能性はさらに広がります。
AI Market 運営、BizTech株式会社 代表取締役｜2021年にサービス提供を開始したAI Marketのコンサルタントとしても、お客様に寄り添いながら、お客様の課題ヒアリングや企業のご紹介を実施しています。これまでにLLM・RAGを始め、画像認識、データ分析等、1,000件を超える様々なAI導入相談に対応。AI Marketの記事では、AIに関する情報をわかりやすくお伝えしています。
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