類似画像検索とは？AI導入の効果・利用シーン・注意点・導入事例を徹底解説！
類似画像検索は、指定した画像と似た特徴を持つ画像を大量のデータから見つけ出す技術 AI、特にCNNのような画像認識技術を活用することで、単なる見た目だけでなく、...
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ディープラーニングの記事一覧
YOLOv9とは？画像認識における特徴・v8との性能比較・各モデルの違いを徹底解説！
ディープラーニングによる物体検出の定番モデルYOLOに2024年2月、「YOLOv9」が登場し、企業のAI活用に新たな可能性をもたらしています。特に計算リソース...
オプティカルフロー(Optical Flow)とは？動きをとらえる画像認識の仕組み、用途、欠点までを徹底解説！
製造現場での異常検知や自動運転における物体追跡、セキュリティシステムでの不審行動の察知など、ビジネスの現場では動画内の動きを正確に検出・分析したいという「動き」...
AIの開発環境に必要なのは？必須のハードウェア・ソフトウェア、構築手順を徹底解説！
自社でAI開発を行うためには、オンプレミス、クラウド環境問わず適切な環境を構築しなければいけません。ハードウェアやソフトウェアを含め開発環境を整備することで、効...
Kerasとは？特徴・構築手順・導入メリットを徹底解説！
直感的なAPIと豊富な機能を備えたKerasは、複雑なAIモデルの構築を驚くほど簡単にしてくれるフレームワークです。 TensorFlowとの統合により、さらに...
PyTorchとTensorFlowを徹底比較！パフォーマンス・カスタマイズ性・連携性が高いのは？
AI開発を進める上で、ディープラーニング（深層学習）のフレームワークの代表格である「PyTorch」と「TensorFlow」はどちらも人気のフレームワークです...
PythonがAI開発で使われるのはなぜ？理由・メリット・デメリット・活用例を徹底解説！
Pythonは、AI（人工知能）の開発において最も広く使われているプログラミング言語の一つです。機械学習やディープラーニング（深層学習）、自然言語処理、画像認識...
XAIとは？解釈性の高い出力へのアプローチ手法、メリット・デメリット、活用分野を徹底解説！
AI（人工知能）には、出力に至るまでのプロセスがブラックボックス化するという課題があります。回答のみが提供されるため、その回答に信頼性があるかどうかを証明するの...
ランダムフォレストとは？決定木との違いやアルゴリズム、活用事例を徹底解説
ランダムフォレストは、ビジネスの現場で日々直面する複雑なデータ分析の課題を解決する強力なツールです。 多数の決定木を組み合わせることで、従来の分析手法では見過ご...
サポートベクターマシンをわかりやすく説明！SVMの仕組みとは？メリット・デメリット、活用例を徹底解説
サポートベクターマシンは教師あり学習アルゴリズムの1つで、分類や回帰に適用されます。ディープラーニング以前から使われていたモデルですが、今でも幅広い分野で活用さ...
