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AI開発に強いシステム開発企業23社!日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2024年最新版】

AI開発・生成AI活用に強い企業22社!外注前の検討ポイント・最適な発注形態は?日本最大級AIコンシェルジュ厳選【2026年最新版】

これまでは、製造業における外観検査や小売業での需要予測のように特定の業務を効率化するAI活用が主流でした。しかし近年、ChatGPTを代表とする生成AI(ジェネ...

AIエージェントと従来システムの導入プロセスの違いは?検討ポイント・よくある失敗例・対策方法を徹底解説!

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AIエージェントは従来のシステムのように仕様通りに組んで終わりではなく、ゴールと制約を与え、運用を通じて挙動を改善し続ける 禁止事項や判断停止条件、人間が最終承...

AI人材 育成

AI人材育成・人材教育サービスおすすめ5選と比較ポイント【2025年最新】

企業内でのDX推進を目的としたり、社内でのAI開発の内製化を目的に、AI人材の育成・教育を進めている企業が増えてきています。 但し、社内で人材を育成・教育するた...

医療分野でのデジタルツインで可能になることは?個別化医療の実現やシミュレーション、倫理的・技術的課題点を徹底解説!

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医療におけるデジタルツインとは、静的な3Dモデルではなく、時間軸と生体反応を含む「動的なシミュレーション」 従来の統計的AIと世界モデル(World Model...

AIエージェントのセキュリティはなぜ難しい?主なリスク事例・対策を徹底解説!

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AIエージェントはAPI連携等を通じて実操作を伴うため、従来のLLMよりも被害が物理的・直接的になりやすい 最小権限の徹底、ガードレールの実装、重要な操作への人...

AIエージェント導入・開発の費用を徹底解説!内訳・隠れコスト・最適化の工夫ポイントまで

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AIエージェントは推論ループを行うため、API利用料(トークン消費)が指数関数的に増大するリスクがあり設計段階でのコスト制御が不可欠 初期の業務整理と技術検証を...

AI駆動開発の費用を徹底解説!内訳・隠れコスト・従来ROIとの違いは?

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従来の開発人件費に加え、AIが思考・試行錯誤する際の推論コストや、自社ナレッジを維持する埋め込み・データベース費用が主要な変動費 hAI生成物の整合性を監督し、...

NECが知財DX事業を開始、独自AI活用のSaaS型ツールで特許業務を最大94%効率化

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NECは2026年1月19日、独自AI技術を活用したSaaS型ツールとコンサルティングサービスによる知財DX事業を2026年4月から開始すると発表した。 日米欧...

プロンプトとは?生成AIにおける役割から最適化する効果・プロンプトエンジニアリング・今後の動向まで徹底解説!

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プロンプトは単なる「AIへの問いかけ」から、システム開発における「インターフェース設計」や「行動ロジックの定義書」へと変化 出力のブレを抑え、業務に即した構造化...

エクサウィザーズ、生成AIサービスの開発・販売に特化した新会社「Exa Enterprise AI」を2023年10月設立

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株式会社エクサウィザーズは、2023年8月14日、生成AI(ジェネレーティブAI)サービスの開発・販売に特化した新会社を同年10月に設立すると発表した。 エクサ...

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