GraphRAGとは？ナレッジグラフとRAGでできること・企業にもたらす4つのメリット・導入注意点・活用分野を徹底解説！
多くの企業が直面する社内の膨大なドキュメントからの検索効率、カスタマーサポートの回答品質、部門間でのナレッジ共有に、新たな解決策として注目を集めているのがGra...
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ハルシネーションの記事一覧
メタデータとは？RAGに活用するメリット・精度向上の仕組み・注意点を徹底解説！
文書にタイトルや作成日、カテゴリなどの付加情報（メタデータ）を与えることでAIは必要な情報を的確に探し出せるようになり、検索精度と回答品質が向上 RAGでメタデ...
要件定義でChatGPTを活用するメリットとは？実践手順や活用例を徹底解説！
ChatGPTは議事録の要約や仕様書ドラフト作成といった定型業務を自動化し、担当者がより本質的な検討に集中できる時間を作り出します AIとの対話を通じてユーザー...
Agno（旧PhiData）とは？マルチAIエージェントを実現する機能・メリット・始め方を徹底紹介！
Agnoは記憶・知識（RAG）・ツール連携機能を持つ自律的なAIエージェントをPythonで構築できるオープンソースフレームワーク 単一のエージェントだけでなく...
ChatGPTでペルソナ設計ができる？作成方法・アプローチ別プロンプト例・注意点を徹底解説！
ChatGPTは、多様な情報源を基に、従来の手法よりも迅速かつ効率的にペルソナの草案を作成できる可能性 効果的なペルソナ設計のためには、目的と要件の明確化、具体...
ChatGPTでハルシネーションを抑制する対策は？すぐ使えるプロンプト例・最新機能を活用した対策方法を徹底解説！
ChatGPTなどのLLM（大規模言語モデル）は、その仕組み上、事実と異なる情報（ハルシネーション）を生成するリスクを完全には排除できません。 ハルシネーション...
ChatGPTでRAGを活用する方法は？課題や実装方法、活用事例、注意点を徹底解説！
多くの企業がChatGPTの活用を進める中で、機密情報の取り扱いやハルシネーションといった課題に直面しています。特に、顧客情報や社内の機密データを扱う部門では、...
生成AI、LLMのハルシネーションとは？原因は？リスクを抑える5つの方法を徹底解説！
生成AI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用で頻繁に耳にするハルシネーション（幻覚）とは、AIがもっともらしい（まるで正しいかのような）嘘を生成する自称を指し...
【OpenAI】Safety evaluations hubとは？LLMモデルの安全性評価が可能なプラットフォームの役割や活用方法を解説！
OpenAIは、自社提供モデル（GPT-4.1、GPT-4oなど）の安全性評価結果を一般公開する専用ページ「Safety evaluations hub」を公開...
DataGemmaとは？ハルシネーションを防ぐ仕組み・メリット・デメリット・活用分野を徹底紹介！
LLM（大規模言語モデル）、及び生成AIを企業導入するにあたって、間違った情報を真実のように出力する「ハルシネーション（幻覚）」が導入障壁となっているケースが少...
